在人工智能與數(shù)字化浪潮的沖擊下，人力資源管理正經(jīng)歷著變革。本書(shū)深入探討了AI技術(shù)如何重塑人力資源從業(yè)者的價(jià)值，助力企業(yè)適應(yīng)新時(shí)代對(duì)組織與人才的需求。 全書(shū)圍繞人力資源從業(yè)者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開(kāi)，從招聘、培訓(xùn)、績(jī)效管理到組織架構(gòu)變革，剖析了AI技術(shù)在各環(huán)節(jié)的應(yīng)用模式、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，人力資源從業(yè)者如何回

全書(shū)聚焦財(cái)稅思維核心議題： *現(xiàn)金流為王：技術(shù)型企業(yè)的雙漏斗模型；建立現(xiàn)金流預(yù)測(cè)模型；應(yīng)對(duì)現(xiàn)金流危機(jī)的“黃金72小時(shí)”。 *成本控制：三大誤區(qū)；三大原則。 *稅務(wù)合規(guī)：四流一致降風(fēng)險(xiǎn)；增值稅優(yōu)惠政策的應(yīng)用；企業(yè)所得稅的成本優(yōu)化。 *風(fēng)險(xiǎn)估值：直接損耗、機(jī)會(huì)成本、品牌價(jià)值；風(fēng)險(xiǎn)估值實(shí)踐。 *投資回報(bào)：量化指標(biāo)體系；成本考

任何行業(yè)或領(lǐng)域，如果采購(gòu)不合規(guī)，很可能會(huì)給涉事企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)和商譽(yù)損失，甚至造成不良社會(huì)影響。所以，企業(yè)迫切需要建立可落地的采購(gòu)合規(guī)體系，以保證采購(gòu)業(yè) 務(wù)持續(xù)合規(guī)運(yùn)行。 本書(shū)分為三篇：第一篇介紹采購(gòu)合規(guī)的基本概念、采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理；第二篇介紹如何設(shè)計(jì)合規(guī)的采購(gòu)管控體系，包括合規(guī)文化建設(shè)、采購(gòu)戰(zhàn)略選擇、組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、制度流程梳

本書(shū)深刻剖析了泡泡瑪特如何超越傳統(tǒng)零售，成為情緒經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)典范。在物質(zhì)豐裕的當(dāng)下，人們對(duì)精神慰藉和情感連接的渴望日益強(qiáng)烈，泡泡瑪特捕捉并兌現(xiàn)了這份“情緒價(jià)值”。它通過(guò)IP孵化、盲盒機(jī)制、視覺(jué)設(shè)計(jì)和社群運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建了完整的情緒價(jià)值鏈，將無(wú)形的情緒轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)回報(bào)。 本書(shū)不僅是泡泡瑪特的案例分析，更是一本情緒經(jīng)濟(jì)

本書(shū)立足數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿，以“理論創(chuàng)新+工具迭代+場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)”三維立體架構(gòu)，系統(tǒng)剖析客戶生命周期運(yùn)營(yíng)方法論。聚焦大數(shù)據(jù)畫(huà)像、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、客戶體驗(yàn)管理等熱點(diǎn)領(lǐng)域，努力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)客戶運(yùn)營(yíng)新模式。 本書(shū)從基本理論、相關(guān)技術(shù)、管理工具等三個(gè)層面對(duì)客戶關(guān)系管理的工作流程進(jìn)行了介紹，在闡述客戶關(guān)系管理理論的

本書(shū)立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能融合的趨勢(shì)，系統(tǒng)地構(gòu)建了直播營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)體系與AI技術(shù)應(yīng)用框架。 全書(shū)以理論筑基、工具賦能、實(shí)戰(zhàn)突破為脈絡(luò)，深入解析直播營(yíng)銷(xiāo)的商業(yè)本質(zhì)與AI技術(shù)的前沿應(yīng)用。首先，定義了直播營(yíng)銷(xiāo)的商業(yè)價(jià)值，解析AI時(shí)代下直播行業(yè)的新趨勢(shì)，并拆解了直播營(yíng)銷(xiāo)的常見(jiàn)誤區(qū)和基本原理。其次，介紹了品牌和個(gè)人入局直播行業(yè)時(shí)，

本書(shū)在全球面臨日益加劇的氣候風(fēng)險(xiǎn)治理與綠色轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)背景下，全面討論了人工智能在氣候金融領(lǐng)域研究及應(yīng)用的現(xiàn)狀與趨勢(shì)�？傉撈�闡述了人工智能與氣候金融融合的理論基礎(chǔ)，風(fēng)險(xiǎn)篇分析了人工智能如何革新氣候風(fēng)險(xiǎn)管理，市場(chǎng)篇揭示了人工智能驅(qū)動(dòng)氣候金融市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵作用，投資篇探討了人工智能如何賦能氣候金融投資決策，治理篇闡釋了人工智能

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、中國(guó)式現(xiàn)代化的重要突破口，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐表明生產(chǎn)要素呈現(xiàn)出沿著"自然資源→勞動(dòng)力→資本→技術(shù)"順次演化的趨勢(shì)，故而對(duì)于"要素稟賦變化"與"產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)"二者之間的協(xié)同關(guān)系、作用機(jī)制的研究就顯得尤為重要。本書(shū)致力于對(duì)上述主題進(jìn)行研究，章節(jié)結(jié)構(gòu)及主要內(nèi)容如下：（1）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)的理論模

本書(shū)系統(tǒng)研究了粵港澳大灣區(qū)至2035年的能源轉(zhuǎn)型路徑，圍繞“清潔低碳、安全高效”的能源體系建設(shè)目標(biāo)，從電力、工業(yè)、交通和建筑四大部門(mén)出發(fā)，提出了36項(xiàng)優(yōu)選技術(shù)措施。本書(shū)采用能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境—健康綜合評(píng)估模型，量化分析了轉(zhuǎn)型路徑對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、空氣質(zhì)量及公眾健康的積極影響，并指出有序推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境

書(shū)中基于“過(guò)程—機(jī)制—效應(yīng)”的研究范式，聚焦“一戶一田”“一組一田”和“一村一田”等不同耕地細(xì)碎化整治模式，系統(tǒng)開(kāi)展不同細(xì)碎化整治模式下耕地利用轉(zhuǎn)型問(wèn)題研究。本書(shū)結(jié)合地理學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科理論方法，系統(tǒng)總結(jié)不同耕地細(xì)碎化整治模式內(nèi)涵，構(gòu)建不同細(xì)碎化整治模式下耕地利用轉(zhuǎn)型過(guò)程、機(jī)制與效應(yīng)的分析框架，厘清不同耕地細(xì)