工業(yè)和信息化部印發(fā)的《"十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，應(yīng)支撐軟件價(jià)值提升，建立符合高質(zhì)量發(fā)展要求的軟件價(jià)值評(píng)估機(jī)制，推廣軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對(duì)軟件產(chǎn)品及服務(wù)價(jià)格監(jiān)管，維護(hù)市場(chǎng)價(jià)格秩序。在此背景下，組織編寫了本書。本書以GB/T28827.7—2022《信息技術(shù)服務(wù)運(yùn)行維護(hù)第7部分：成本度量規(guī)范》為基礎(chǔ)，

本書基于作者多年的工作經(jīng)驗(yàn)和對(duì)軟件功能的深入理解，以快速學(xué)習(xí)套件和問答形式，系統(tǒng)講解了Candence?Virtuoso?ADE產(chǎn)品套件知識(shí)和使用技巧，全書共9章。第1章為入門引導(dǎo)，介紹了產(chǎn)品套件及電路仿真設(shè)置、數(shù)據(jù)處理等操作，提及實(shí)時(shí)調(diào)校仿真與蒙特卡羅分析。第2章和第3章分別闡述了進(jìn)階仿真方式和實(shí)用電路分析工具。第4

本書通過以下七個(gè)章節(jié)來闡述，它們分別是：?定目標(biāo)。如何以終為始來設(shè)定企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，并以終為始來推演出企業(yè)的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)，最終形成一套科學(xué)的定標(biāo)體系？?建組織。目標(biāo)由誰來完成呢？企業(yè)要圍繞用戶全生命周期，搭建一套由外而內(nèi)的大營(yíng)銷組織，其中包括外組織和內(nèi)組織，并形成市場(chǎng)部鎖城，銷售部攻城和客服部守城的分工協(xié)作體系。?畫地圖。

本書是作者多年靜電防護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，全書共14章，分為4篇，第一篇從電子產(chǎn)品生產(chǎn)中常見的靜電起電方式出發(fā)，介紹了靜電起電、人體靜電、靜電放電，分析了靜電的起電機(jī)理、消散過程和影響因素等，從而引出數(shù)字化靜電防護(hù)；第二篇介紹了靜電防護(hù)和測(cè)試的基本方法；第三篇詳細(xì)介紹靜電防護(hù)數(shù)字化方法及靜電防護(hù)數(shù)字化平臺(tái)；第四篇介紹靜電防

本書聚焦汽車維護(hù)專業(yè)技能培訓(xùn)，以汽車維護(hù)的“清潔、潤(rùn)滑、檢查、補(bǔ)給、調(diào)整、緊固”的作業(yè)為路徑，以實(shí)際工作流程為脈絡(luò)，借助大量的實(shí)景圖片詳細(xì)講述了汽車定期維護(hù)和非定期維護(hù)的工作任務(wù)、操作步驟、操作方法及技術(shù)要求等內(nèi)容，構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)體系。從汽車維護(hù)基礎(chǔ)認(rèn)知切入，逐步深入工具、量具、設(shè)備使用，油液認(rèn)知及選用，非定期維護(hù)與定

本書圍繞“架構(gòu)能力進(jìn)階+AI技術(shù)落地后端”雙核心展開，共12章。本書的結(jié)構(gòu)主線體現(xiàn)了“架構(gòu)能力進(jìn)階”的過程，從架構(gòu)基本認(rèn)知入手，然后講解架構(gòu)分層、微服務(wù)架構(gòu)、分布式事務(wù)管理、高可用與異地多活架構(gòu)、性能優(yōu)化設(shè)計(jì)、可擴(kuò)展性優(yōu)化設(shè)計(jì)、架構(gòu)重構(gòu)，云原生架構(gòu)、服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)、無服務(wù)架構(gòu)，最后講解智能客服系統(tǒng)從0到1的實(shí)戰(zhàn)案例，助力

隨著大語言模型（LLM）技術(shù)的突破，人工智能正從"語言專家”演變?yōu)榫邆湫袆?dòng)能力的智能體。大語言模型驅(qū)動(dòng)的圖形用戶界面（GUI）智能體革新了傳統(tǒng)GUI的自動(dòng)化方式，不再依賴腳本或規(guī)則，而是通過自然語言理解、屏幕解析和自主決策，高效、靈活地執(zhí)行任務(wù)。本書系統(tǒng)介紹這一新興領(lǐng)域的發(fā)展背景、核心技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋GUI智能體的

大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素。本專著圍繞制造大數(shù)據(jù)的“聚、通、用”，研究如何實(shí)現(xiàn)制造大數(shù)據(jù)的融合、共享、分析與應(yīng)用；將側(cè)重于以大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基本原理與應(yīng)用實(shí)踐為特色，介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)理論在設(shè)備健康狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)上的應(yīng)用；著重介紹大數(shù)據(jù)、故障診斷、壽命預(yù)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

本書系統(tǒng)梳理AIAgent的核心原理與落地實(shí)踐，分為“原理篇、實(shí)戰(zhàn)篇、前沿篇”三部分。原理篇闡釋AIAgent的價(jià)值、本質(zhì)、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，并介紹主流開發(fā)框架與MCP協(xié)議；實(shí)戰(zhàn)篇通過Coze、Dify、LangGraph等平臺(tái)，展示從單體到企業(yè)級(jí)Multi-Agent的構(gòu)建路徑，并結(jié)合DeepSeek在數(shù)據(jù)分析與智

本書共分為6章，通過深入淺出的方式探討了色彩在攝影中的重要性和應(yīng)用。第1章解析色彩的形成、分類及光學(xué)屬性；第2章探討色溫對(duì)情感與氛圍的塑造；第3章分析主色、輔助色與點(diǎn)綴色的協(xié)同作用；第4章提煉單色相至四色相的基礎(chǔ)搭配法則；第5章拓展紅色系、復(fù)古系等多色系實(shí)驗(yàn)性配色，結(jié)合四季風(fēng)格表達(dá)；第6章聚焦色彩高級(jí)感塑造，破除刻板印