本書是華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院數(shù)學(xué)分析教研組集體工作的總結(jié)，結(jié)合了工科數(shù)理學(xué)院教師多年教學(xué)實踐經(jīng)驗、教育背景和研究經(jīng)歷的優(yōu)勢編寫而成。特別吸收了20世紀幾位重要數(shù)學(xué)家的觀點，展現(xiàn)出數(shù)學(xué)歷史的畫卷，又融合了自己的見解，具有工科院校數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課獨有的特點和亮點。本書注重數(shù)學(xué)史等基本素養(yǎng)的引導(dǎo)，使學(xué)習(xí)者能明白數(shù)學(xué)的概念雖然是人

"本書是配套同濟大學(xué)數(shù)學(xué)系主編的《高等數(shù)學(xué)(第八版)》編寫的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材，本書配有同步習(xí)題，習(xí)題題型包括填空題、選擇題、計算題和證明題，以基礎(chǔ)性習(xí)題為主，側(cè)重基本概念、基本理論和基本技能的訓(xùn)練，突出重點、難點，同時，適當(dāng)考慮了提高能力題，對提高學(xué)生綜合運用知識點解題的能力有所幫助。 本書對每次課的知識點進行了概括性總

"本書是一部全面、系統(tǒng)地介紹高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的教材，其主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)知識、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、積分及其應(yīng)用、微分方程、拉普拉斯變換及應(yīng)用。教材在編寫過程中，注重理論聯(lián)系實際，通過實際生活中的案例幫助讀者理解和掌握數(shù)學(xué)知識。同時，書中還引入了對數(shù)學(xué)史的介紹，幫助讀者了解數(shù)學(xué)的深厚底蘊和獨特魅力。本書結(jié)構(gòu)清晰，語言簡練，

本書由12個模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計模型、綜合評價模型、時間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個模塊包括若干個項目，其中，初等模型包括13個項目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使

本書共12章，分上、下兩冊出版，內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分及其應(yīng)用、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)、微分方程和差分方程等。每章都編寫有教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用案例，各章節(jié)后配有適量不同難度的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。為了適應(yīng)當(dāng)前倡導(dǎo)學(xué)

本書共12章，分上、下兩冊出版，內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分及其應(yīng)用、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)、微分方程和差分方程等。每章都編寫有教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用案例，各章節(jié)后配有適量不同難度的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。為了適應(yīng)當(dāng)前倡導(dǎo)學(xué)

"丘成桐是當(dāng)代最杰出的數(shù)學(xué)家之一，因其在微分幾何領(lǐng)域的工作而獲得了許多榮譽，其中包括數(shù)學(xué)界**榮譽——菲爾茲獎。丘成桐也因其在代數(shù)和凱勒幾何、廣義相對論及弦理論等方面的工作而聞名，他在這些研究領(lǐng)域的建立和發(fā)展過程中產(chǎn)生了巨大的影響。本書收錄了丘成桐自1971年至1991年已發(fā)表的部分數(shù)學(xué)論文——這一時期他在包括幾何分析

本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應(yīng)用，包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內(nèi)積空間、矩陣分解、賦范線性空間與矩陣范數(shù)、矩陣分析及其應(yīng)用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應(yīng)用。

本書除完整介紹經(jīng)典微積分學(xué)理論外，還介紹了現(xiàn)代分析學(xué)的一些基本概念與理論。首先從預(yù)備知識部分開始，介紹了數(shù)列極限、數(shù)項級數(shù)、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、函數(shù)導(dǎo)數(shù)、微分中值定理及其應(yīng)用、不定積分、定積分、廣義積分、函數(shù)項級數(shù)、Fourier級數(shù)、多元函數(shù)的極限與連續(xù)性、多元函數(shù)的微分學(xué)、含參變量積分與含參變量廣義積、曲線積分、重

本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。