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本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer、擴散模型、大語言模型(LLM)和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成

本書首先介紹了視覺成像與獲取的方式，然后介紹了圖像與視覺處理的編程基礎(chǔ)與常見算法，包括圖像增強、圖像復原、圖像基元檢測、圖像分割、形態(tài)學處理、圖像配準、相機標定、立體視覺、特征提取與模式識別等，最后針對視覺引導與定位、遙感圖像分割、缺陷檢測與識別、視覺測量等常見機器視覺工程應(yīng)用展開探討。

本書共分為12個項目,全面覆蓋WindowsServer2022的核心技術(shù)領(lǐng)域,包括活動目錄服務(wù)、DNS服務(wù)器、DHCP服務(wù)器、文件服務(wù)器、Web服務(wù)器、FTP服務(wù)器、E-mail服務(wù)器、證書服務(wù)器、VPN服務(wù)器、NAT服務(wù)器和虛擬化服務(wù)等領(lǐng)域的配置與管理。每個項目后都搭載了實訓項目和習題,旨在幫助讀者鞏固知識、提升實

本書系統(tǒng)地介紹了各種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及查找和排序的各種算法,闡述了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲表示及基本運算,并采用C++語言描述數(shù)據(jù)組織和算法實現(xiàn),所有算法的程序均在DevC++5.1中調(diào)試通過。

本書主要面向高等學校ROS智能機器人開發(fā)的教學及實訓需求,以培養(yǎng)ROS機器人開發(fā)工程師為目標,內(nèi)容包括ROS安裝與系統(tǒng)架構(gòu)、ROS通信機制和ROS實用工具,并通過實例對ROS機器人的軟硬件組成、機器人建模與運動仿真、機器人地圖構(gòu)建和導航應(yīng)用進行詳細講解。

本書通過60個循序漸進的習題,幫助讀者由淺入深地掌握Python這門編程語言。每個習題都以示例代碼、運行結(jié)果、提問和答疑的形式呈現(xiàn),并結(jié)合“溫故知新”“常見問題”等板塊,鼓勵讀者及時復盤、強化理解。

本書以麻省理工學院未來工作工作組的多年研究結(jié)果為基礎(chǔ)，揭示了技術(shù)進步的大部分收益主要集中在頂層收入群體，而普通勞動者只能從中獲得微薄回報，從而進一步加劇了不平等。對此，作者們認為，技術(shù)不是導致上述問題的根源，上述問題并不是技術(shù)發(fā)展不可發(fā)展的必然結(jié)果。所以，光靠技術(shù)也無法解決這些問題，這些問題就是伴隨創(chuàng)新而來的“破壞”，

本書精心挑選了涵蓋C#開發(fā)應(yīng)用關(guān)鍵領(lǐng)域的200個典型實例,實例按照“實例說明”“關(guān)鍵技術(shù)”“實現(xiàn)過程”“擴展學習”模塊進行分析解讀,旨在通過大量的實例演練幫助讀者打好扎實的編程根基,進而掌握這一-強大的編程開發(fā)工具。本書內(nèi)容涵蓋了WinForm窗體開發(fā)、文件操作、圖形圖像及打印、系統(tǒng)及注冊表操作、數(shù)據(jù)庫操作應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安

本書共10章,第1-3章詳細說明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關(guān)內(nèi)容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、Jav