定 價(jià):49 元
叢書名:AI時(shí)代高等學(xué)校通識(shí)教育系列教材
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- 作者:黃源、涂旭東、張莉
- 出版時(shí)間:2025/8/1
- ISBN:9787302695196
- 出 版 社:清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書編寫目的是向讀者介紹大語(yǔ)言模型與AIGC的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。本書共7章,分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語(yǔ)言模型、AIGC基礎(chǔ)、提示詞與提示工程、AI繪畫提示詞、AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù),并對(duì)書中重要的知識(shí)點(diǎn)增加大量的練習(xí),以達(dá)到熟練應(yīng)用的目的。本書可作為本科院校和職業(yè)院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才的參考書。
以理論與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式深入地講解了AIGC技術(shù)的基本知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的基本技術(shù)
前言
近年來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)開(kāi)始嘗試使用生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)工具來(lái)快速且低成本地生成大量?jī)?nèi)容,給人們的生活帶來(lái)便利,滿足不同領(lǐng)域的需求。
AIGC已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)的應(yīng)用也將變得更加普及。
在2021年之前,AIGC生成的主要是文字,只能作為一個(gè)創(chuàng)作的輔助工具。AIGC開(kāi)發(fā)新一代模型后,可以處理更多,包括文字、語(yǔ)音、圖像、視頻、代碼等內(nèi)容,可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個(gè)性化等方面協(xié)助創(chuàng)作者。到了2022年,隨著ChatGPT的橫空出世,AIGC開(kāi)始了高速發(fā)展,其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善,開(kāi)源模式的推動(dòng)讓AIGC直接在內(nèi)容創(chuàng)作方面達(dá)到了自行原創(chuàng)的水平。
黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要性,并將其視為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。AI技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的核心,其重要性不言而喻。本書由具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師編寫,旨在結(jié)合的技術(shù)和理論進(jìn)展,為讀者提供實(shí)用的學(xué)習(xí)材料,強(qiáng)調(diào)實(shí)踐技能與創(chuàng)新思維的培養(yǎng),使讀者能夠在掌握基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書旨在為讀者提供一個(gè)全面了解AIGC的平臺(tái),不局限于理論知識(shí)的學(xué)習(xí),更重要的是通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目和案例分析,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力。這有助于學(xué)生在未來(lái)的職業(yè)生涯中更好地適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境,并為國(guó)家的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)力量。
本書使用的AIGC的平臺(tái)有文心一言、訊飛星火、昆侖天工以及通義千問(wèn)等。
本書共7章,分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語(yǔ)言模型、AIGC基礎(chǔ)、提示詞與提示工程、AI繪畫提示詞、AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)。
本書建議學(xué)時(shí)為32學(xué)時(shí),具體分布如表0.1所示。
表0.1學(xué)時(shí)具體分布
章節(jié)建 議 學(xué) 時(shí)
人工智能概述4
文本向量化4
大語(yǔ)言模型4
AIGC基礎(chǔ)6
提示詞與提示工程8
AI繪畫提示詞4
AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)2
本書由黃源、涂旭東、張莉主編。全書由黃源策劃并負(fù)責(zé)統(tǒng)稿工作。
本書是校企合作共同編寫的成果,在編寫過(guò)程中得到了杭州睿數(shù)科技有限公司的大力支持。
在編寫過(guò)程中,我們參閱了大量的相關(guān)資料,在此表示感謝,并對(duì)清華大學(xué)出版社的魏江江分社長(zhǎng)和編輯的辛勤工作表示感謝。
由于編者水平有限,書中難免出現(xiàn)疏漏之處,衷心希望廣大讀者批評(píng)指正。
編者
2025年6月
目錄
第1章人工智能概述
1.1人工智能簡(jiǎn)介
1.2人工智能研究的主要學(xué)派
1.2.1符號(hào)主義
1.2.2聯(lián)結(jié)主義
1.2.3行為主義
1.3人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)
1.3.1人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景
1.3.2人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
1.4人工智能的核心因素
1.4.1算法
1.4.2算力
1.4.3數(shù)據(jù)
1.5深度學(xué)習(xí)
1.5.1認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)
1.5.2深度學(xué)習(xí)模型
1.6自然語(yǔ)言處理
1.6.1認(rèn)識(shí)自然語(yǔ)言處理
1.6.2自然語(yǔ)言理解
1.7人工智能倫理
1.7.1個(gè)人層面的人工智能倫理問(wèn)題
1.7.2社會(huì)層面的人工智能倫理問(wèn)題
1.8本章小結(jié)
1.9實(shí)訓(xùn)
習(xí)題1
第2章文本向量化
2.1文本向量化
2.1.1文本向量化概述
2.1.2文本向量化方法
2.1.3文本向量化實(shí)例
2.2Doc2Vec
2.2.1PVDM
2.2.2PVDBOW
2.3文本向量應(yīng)用
2.4本章小結(jié)
2.5實(shí)訓(xùn)
習(xí)題2
第3章大語(yǔ)言模型
3.1大語(yǔ)言模型概述
3.1.1大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程
3.1.2大語(yǔ)言模型的能力特點(diǎn)
3.1.3大語(yǔ)言模型技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
3.2大語(yǔ)言模型工作原理
3.2.1Transformer 架構(gòu)
3.2.2基于Transformer架構(gòu)的著名模型
3.2.3大語(yǔ)言模型架構(gòu)
3.2.4大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)
3.2.5GPT系列模型的演變
3.2.6大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意寫作
3.3大語(yǔ)言模型的可解釋性
3.3.1大語(yǔ)言模型的可解釋性
3.3.2大語(yǔ)言模型的可解釋性的技術(shù)
3.4大語(yǔ)言模型的應(yīng)用
3.5大語(yǔ)言模型提供的服務(wù)
3.6本章小結(jié)
3.7實(shí)訓(xùn)
習(xí)題3
第4章AIGC基礎(chǔ)
4.1AIGC概述
4.2國(guó)內(nèi)常見(jiàn)的AIGC平臺(tái)(大語(yǔ)言模型)
4.2.1文心一言
4.2.2訊飛星火
4.2.3通義千問(wèn)
4.2.4昆侖天工
4.2.5ChatGLM
4.2.6騰訊混元
4.3國(guó)外常見(jiàn)的AIGC平臺(tái)(大語(yǔ)言模型)
4.3.1Claude系列模型
4.3.2PaLM模型
4.3.3Bard模型
4.4AIGC應(yīng)用實(shí)例
4.4.1AI文本生成
4.4.2圖像生成
4.4.3AI代碼生成與優(yōu)化
4.5本章小結(jié)
4.6實(shí)訓(xùn)
習(xí)題4
第5章提示詞與提示工程
5.1提示詞
5.1.1認(rèn)識(shí)提示詞
5.1.2提示詞設(shè)計(jì)實(shí)例
5.2提示工程
5.2.1提示工程概述
5.2.2提示工程技巧與應(yīng)用
5.2.3提示工程實(shí)例
5.3本章小結(jié)
5.4實(shí)訓(xùn)
習(xí)題5
第6章AI繪畫提示詞
6.1認(rèn)識(shí)AI繪畫提示詞
6.1.1理解AI繪畫提示詞
6.1.2AI繪畫提示工程
6.2AI視頻生成提示詞
6.2.1AI視頻生成提示詞簡(jiǎn)介
6.2.2AI視頻生成實(shí)例
6.3本章小結(jié)
6.4實(shí)訓(xùn)
習(xí)題6
第7章AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)
7.1AIGC面臨的挑戰(zhàn)
7.1.1AIGC發(fā)展概述
7.1.2AIGC面臨的風(fēng)險(xiǎn)
7.1.3AIGC面臨的問(wèn)題
7.2AIGC的未來(lái)
7.2.1個(gè)性化內(nèi)容生成
7.2.2多模態(tài)內(nèi)容生成
7.3本章小結(jié)
習(xí)題7
參考文獻(xiàn)