"空間和時(shí)空連續(xù)過(guò)程的建模是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。本書(shū)詳細(xì)闡述了隨機(jī)偏微分方程（SPDE）方法用于帶有Matérn協(xié)方差結(jié)構(gòu)的連續(xù)空間過(guò)程的建模。該方法已經(jīng)在R-INLA軟件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書(shū)通過(guò)使用模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)應(yīng)用程序的示例，解釋了關(guān)于建模空間過(guò)程和SPDE

《互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)推薦算法實(shí)戰(zhàn)》介紹了互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)當(dāng)前采用的一些前沿推薦算法，并梳理了這些算法背后的思想脈絡(luò)與技術(shù)框架。 《互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)推薦算法實(shí)戰(zhàn)》總計(jì)10章，內(nèi)容涵蓋了推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、推薦系統(tǒng)中的特征工程、推薦系統(tǒng)中的Embedding、推薦系統(tǒng)的各組成模塊（包括召回、粗排、精排與重排）所使用的算法技術(shù)、推薦算法實(shí)踐中經(jīng)

本書(shū)是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成．全書(shū)共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

本書(shū)介紹作者近年來(lái)提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線(xiàn)性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線(xiàn)性凸優(yōu)化、一類(lèi)最小約束違背極小極大優(yōu)化問(wèn)題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進(jìn)展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類(lèi)凸優(yōu)化問(wèn)題的對(duì)偶理論,證

在中國(guó)科大“高等應(yīng)用數(shù)學(xué)”課程講義的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成，是研究生從事科學(xué)研究的“入門(mén)”課。第1～3章主要介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)處理問(wèn)題的思路，回顧大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并引出漸近分析方法；第4～5章通過(guò)案例介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的分析過(guò)程；第6～7章介紹量綱分析和尺度化等數(shù)學(xué)問(wèn)題的簡(jiǎn)化方法；第8～10章介紹正則攝動(dòng)、奇異攝動(dòng)、多尺度攝動(dòng)等各種攝動(dòng)方法；

本書(shū)是在《ProbabilityandStatistics（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）》的基礎(chǔ)修訂而來(lái)，全書(shū)總共11章，包括：引言、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容，本書(shū)用豐富的例子講述各種基本概念、基本理論和基本方法，在敘述上

《波動(dòng)方程混合網(wǎng)格有限差分?jǐn)?shù)值模擬》系統(tǒng)論述二階標(biāo)量波動(dòng)方程和一階應(yīng)力速度波動(dòng)方程常規(guī)(交錯(cuò)網(wǎng)格)有限差分?jǐn)?shù)值模擬方法的基本原理和方法，并闡述其存在的問(wèn)題，進(jìn)而引出混合(交錯(cuò))網(wǎng)格有限差分格式構(gòu)建的基本原理和方法，并從差分精度、數(shù)值頻散、穩(wěn)定性和數(shù)值模擬實(shí)例等方面系統(tǒng)論證混合(交錯(cuò))網(wǎng)格有限差分法的優(yōu)越性。全書(shū)共十章。

本書(shū)內(nèi)容分為3大部分：第一部分為線(xiàn)性代數(shù)，包括行列式、矩陣、線(xiàn)性方程組的解以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等4章；第二部分為線(xiàn)性規(guī)劃，包括線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法、單純形解法以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等3章；第三部分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，包括隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)、回歸分析與

本書(shū)在廣泛征求讀者意見(jiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行編寫(xiě)，設(shè)置了一些生活中與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)典案例、編寫(xiě)了一定數(shù)量的題目，例題和習(xí)題多采用一些在客觀(guān)世界，即自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域和日常生活中經(jīng)常遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，希望以此來(lái)提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的興趣以及利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)內(nèi)容共七章，第一、二、三章介紹概率論內(nèi)

運(yùn)籌學(xué)作為一門(mén)現(xiàn)代科學(xué)，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國(guó)發(fā)展起來(lái)的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營(yíng)作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對(duì)需要進(jìn)行管理的問(wèn)題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門(mén)應(yīng)用科學(xué)。”運(yùn)籌學(xué)是軟