本書是為高等學(xué)校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應(yīng)用”課程教材，主要內(nèi)容包括：概述、無(wú)約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標(biāo)優(yōu)化、應(yīng)用實(shí)例等。全書內(nèi)容組織突出應(yīng)用導(dǎo)向，力求在使學(xué)生理解優(yōu)化方法的基本思想、實(shí)施步驟、軟件實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，最大限度減少繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，同時(shí)結(jié)合案例將相

本書著重介紹了與實(shí)際應(yīng)用有關(guān)的數(shù)值計(jì)算基本方法，強(qiáng)調(diào)了基本概念、理論和應(yīng)用，特別是數(shù)值計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)，以期讀者在學(xué)完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行有關(guān)的科學(xué)與工程計(jì)算.全書共分8章，主要內(nèi)容包括非線性方程求根，線性方程組數(shù)值解法，矩陣特征值與特征向量的數(shù)值計(jì)算，函數(shù)逼近，數(shù)值積分和微分，解線

《基于代理模型技術(shù)的全局優(yōu)化方法與應(yīng)用》*先介紹代理模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測(cè)試函數(shù)，然后介紹快速優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、組合代理模型技術(shù)、基于組合代理模型的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和模糊聚類的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和多層設(shè)計(jì)空間縮減的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、聯(lián)合局部開發(fā)和全局探索

《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了5大方向的10多個(gè)經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無(wú)導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對(duì)化算法進(jìn)行理論和數(shù)值評(píng)價(jià)，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與云計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用等智能

本書系統(tǒng)地介紹了三類重要偏微分方程的推導(dǎo)過(guò)程、理論基礎(chǔ)及其數(shù)值求解方法，旨在為讀者提供一本從理論推導(dǎo)到實(shí)際應(yīng)用無(wú)縫銜接的教材。作為描述物理現(xiàn)象、工程問題中空間和時(shí)間變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，偏微分方程在自然科學(xué)和工程技術(shù)中都具有重要的核心地位和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書介紹了偏微分方程的基本概念，通過(guò)生動(dòng)的物理和工程實(shí)例展示了如何

本書介紹工程、科學(xué)領(lǐng)域中常用的數(shù)值計(jì)算方法,共6章,分別為緒論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法,同時(shí)提供學(xué)習(xí)過(guò)程中需要用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)以供參考,給出典型計(jì)算方法的Python代碼。每章的內(nèi)容設(shè)計(jì)都經(jīng)過(guò)精心地規(guī)劃和安排,以確保知識(shí)點(diǎn)的連貫性和系

AnsysWorkbench2024/LS-DYNA實(shí)現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強(qiáng)大計(jì)算功能與AnsysWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對(duì)AnsysWorkbench2024/LS-DYNA進(jìn)行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了AnsysWorkbench2024/LS-DY

本書是計(jì)算思維與人工智能通識(shí)課程的教材，主要介紹計(jì)算機(jī)學(xué)科中的計(jì)算思維和人工智能相關(guān)內(nèi)容，對(duì)信息時(shí)代人們應(yīng)具備的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用等也進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書內(nèi)容上課劃分為兩大部分，共計(jì)9章。第一部分是計(jì)算思維，包括第1章計(jì)算機(jī)與計(jì)算，第2章信息數(shù)字化基礎(chǔ)，第3章算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第4章數(shù)據(jù)組織與管理，第5章計(jì)算

計(jì)算是人類打開未知的重要鑰匙。從原始人在骨片上刻下第一道計(jì)數(shù)劃痕，到今日計(jì)算速度達(dá)每秒百億次的超級(jí)計(jì)算機(jī)，這場(chǎng)跨越幾萬(wàn)年的智力長(zhǎng)征，塑造了文明的每一次躍遷。本書以7個(gè)關(guān)鍵維度記錄的發(fā)展、方法的演變、視界的擴(kuò)展、追求的革新、流程的更替、設(shè)備的換代與追求的改變，系統(tǒng)解析計(jì)算的進(jìn)化密碼：古埃及人用荷魯斯之眼分配糧食，無(wú)意中開