本書聚焦深度學習與非線性動力系統(tǒng)交叉領(lǐng)域，系統(tǒng)闡述深度學習在非線性動力系統(tǒng)求解中的理論方法與實踐應用。書中首先梳理隨機動力模型、分數(shù)階微積分及深度學習核心算法基礎，重點提出改進水庫計算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分數(shù)階求解（FODS-NAR）三種創(chuàng)新算法，解決Lévy噪聲激勵系統(tǒng)求解、混沌特性控制及分數(shù)階模型高

本書在前一版的基礎上進行了修訂,較為系統(tǒng)地介紹了非線性方程組迭代求解的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn).全書共分為7章,內(nèi)容包括非線性分析理論基礎、非線性迭代的基本理論、解非線性方程組的牛頓法、解非線性方程組的LM方法、解非線性方程組的擬牛頓法、解非線性方程組的非精確牛頓法及解互補問題的迭代法.本書既注

本書深入貫徹黨的二十大精神，緊密結(jié)合當前有機化學領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，按照項目任務的需求組織、設計編排教學內(nèi)容。全書共有十二個項目，內(nèi)容包括預備知識及實驗技術(shù)、甲烷的制備及性質(zhì)、乙烯的制備及性質(zhì)、乙炔的制備及性質(zhì)、硝基苯的制備、葡萄糖旋光度的測定、1-溴丁烷的制備（親核取代反應）、乙醚的制備及性質(zhì)、苯乙酮的制備、苯乙酮的制備

本書將噪聲分析延續(xù)到信息處理的多個領(lǐng)域，特別是在數(shù)據(jù)不完整、環(huán)境不確定的復雜任務中，噪聲的引入反而能夠通過信息的擾動與補全，改善模型的穩(wěn)定性和魯棒性。這一理論思路在機器學習、大模型、具身機器人、臨地安防等應用領(lǐng)域中得到了探索，充分體現(xiàn)了理論與應用之間的有效銜接，既強調(diào)噪聲在信號空間的本質(zhì)特征，也關(guān)注噪聲如何通過設計介入

數(shù)學不僅僅是課堂上的公式和計算，更是一種深層次的思考方式。盡管現(xiàn)代技術(shù)簡化了數(shù)學計算，但抽象思維和解決問題的能力愈發(fā)重要，數(shù)學思維的培養(yǎng)仍然不可或缺。在本書中，我們將學習抽象思維、分析思維、批判性思維、創(chuàng)造性思維等數(shù)學思維方法，學會如何分解復雜問題、有效糾錯、邏輯推理和識別模式，這些技能在日常生活和職業(yè)發(fā)展中至關(guān)重要。

以海森伯1925年創(chuàng)建矩陣力學為起點，量子力學已經(jīng)走過了整整一個世紀。本書通過一系列專題來展示該學科百年來的里程碑式跨越。從量子力學核心知識出發(fā)，進入最大熵原理、輻射與物質(zhì)相互作用、量子信息學、量子生物學、天體物理學與宇宙學等領(lǐng)域，特別講述宇宙加速膨脹與暗能量、黑洞與霍金輻射、中微子理論及應用前景、地球氣候的物理模型、

本教程是大學數(shù)學系一、二年級基礎課程“數(shù)學分析”的配套習題課教材，分上、下兩冊。本書是上冊，主要講解實數(shù)域的基本理論、數(shù)列的極限、一元函數(shù)的極限和連續(xù)性、一元函數(shù)的微分學及其應用，以及一元函數(shù)的積分學及其應用等內(nèi)容典型的、常用的習題解法與技巧，幫助學生夯實基礎、深化學習。每堂習題課都以相應章節(jié)需要學生重點掌握和比較難掌

《電化學方法———原理和應用》（第三版）既保持了第一、二版的寫作宗旨與方式，全面涵蓋了現(xiàn)在廣泛應用的電化學方法原理，同時也增補了本書第二版出版20多年來電化學快速發(fā)展的新領(lǐng)域和新課題，如超微電極的應用、掃描電化學顯微鏡的完善及拓展、單顆粒（實體）電化學、電催化及涉及內(nèi)層電化學反應的理論、各種電化學與其他技術(shù)聯(lián)用等。本書

有機合成研究進展（謝衛(wèi)青）

《高等流體力學》共分8章，系統(tǒng)地介紹了流體力學的進階理論與知識，具體包括流體力學的基本概念和基本方程、理想不可壓縮流體無旋流動、流體的旋渦運動、納維-斯托克斯方程的解析解、邊界層流動、湍流基本理論、可壓縮流體流動以及湍流高精度數(shù)值模擬方法等，為讀者進一步理解和解決流體流動問題提供必要的基礎理論。 本書可作為能源動力、航