本書共12章。第1章簡要介紹DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)、本地部署與在線開發(fā)環(huán)境,為后續(xù)分析奠定技術(shù)基礎(chǔ)。第2~4章聚焦多源數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理,提供標(biāo)準(zhǔn)化操作流程與代碼實(shí)例。第5-8章介紹描述性統(tǒng)計(jì)、頻數(shù)分析、相關(guān)性分析、線性/曲線/邏輯回歸、K-Means聚類、時間序列分析等核心算法,結(jié)合GDP分析、商品評論挖

本書著重介紹大數(shù)據(jù)建模與分析中常用的概率極限理論，主要內(nèi)容包括相依隨機(jī)變量和過程的極限理論、Stein方法及其應(yīng)用、自正則化極限理論、高維樣本協(xié)方差矩陣的譜統(tǒng)計(jì)量漸近分布理論、隨機(jī)梯度方法及其應(yīng)用、隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的整體和局部結(jié)構(gòu)、分布式統(tǒng)計(jì)推斷方法和漸近理論、Gauss逼近原理及其應(yīng)用等。

圖像傳感芯片是一款包含像素陣列及其驅(qū)動電路、模擬讀出電路、數(shù)字控制電路、鎖相環(huán)與偏置電路、接口電路等模塊的復(fù)雜光電集成芯片。本書系統(tǒng)地介紹圖像傳感芯片的基本概念、結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法，共10章。第1～4章，內(nèi)容側(cè)重于圖像傳感芯片背景和基礎(chǔ)理論，包括發(fā)展歷史、性能指標(biāo)、傳感原理和芯片構(gòu)成；第5～10章，根據(jù)具體應(yīng)用詳細(xì)闡述不同

本書基于北京鋼鐵俠科技有限公司研發(fā)的最新移動操作機(jī)器人，詳細(xì)講解了“移動”+“操作”的解決方案，結(jié)合圖像語義分割、目標(biāo)追蹤、語音控制、群體協(xié)同等最新人工智能技術(shù)，系統(tǒng)介紹了移動機(jī)械臂的算法實(shí)現(xiàn)。本書根據(jù)機(jī)器人運(yùn)動腦的技術(shù)原理，具體講解了感知、決策、執(zhí)行的設(shè)計(jì)方案，深刻闡述了機(jī)器人在移動中智能完成操作任務(wù)的過程。除了介紹

本書以“技術(shù)原理—系統(tǒng)構(gòu)建—行業(yè)落地”為邏輯主線，用通俗易懂的語言解析智能客服的底層邏輯與實(shí)踐路徑。從關(guān)鍵詞匹配到大模型驅(qū)動的技術(shù)演進(jìn)歷程，從語音識別、自然語言處理到多輪對話的核心技術(shù)應(yīng)用，本書系統(tǒng)梳理了智能客服的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)基石，并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)邏輯，拆解語音識別模塊、數(shù)字人客

本書共分為8章,每一章都圍繞完整的項(xiàng)目展開,涵蓋Spark的各個重要組件。包括認(rèn)識Spark、Scala語法應(yīng)用、SparkCore數(shù)據(jù)分析、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Spark、流式數(shù)據(jù)處理,Spark結(jié)構(gòu)化流式處理、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、社交軟件運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,逐步提升讀者的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。每個項(xiàng)目由多個

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗(yàn)、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機(jī)制、SparkSQL簡介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar

本書共10章,前5章依次梳理BeamDojo的研究動機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論、大語言模型結(jié)構(gòu)、圖推理基礎(chǔ)及BeamDojo的模塊原理,確立讀者的系統(tǒng)性認(rèn)知基礎(chǔ);第6、7章進(jìn)一步剖析結(jié)構(gòu)化推理與BeamDojo-LLM互聯(lián)機(jī)制,形成感知-推理-控制的完整閉環(huán);第8章提供全流程部署與仿真訓(xùn)練指南,面向硬件平臺實(shí)際適配;最后兩章

本書提供了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對內(nèi)運(yùn)營與對外運(yùn)營的實(shí)施路徑，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表到數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化應(yīng)用，再到完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營，每個環(huán)節(jié)都有明確的實(shí)施路徑及重點(diǎn)、難點(diǎn)。通過系統(tǒng)化的講解，確保讀者在理解每個概念的同時，能夠掌握如何落地實(shí)施，避免出現(xiàn)知識斷層的情況。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、管理和運(yùn)營的核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身，法律、財(cái)務(wù)、評

本書詳細(xì)介紹了機(jī)器人傳感器的基礎(chǔ)知識和工作原理，以及多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。全書共分11章，主要內(nèi)容有傳感器的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的系統(tǒng)組成，機(jī)器人常用的傳感器，智能傳感器技術(shù)及應(yīng)用，多傳感器信息融合技術(shù)的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，多傳感器信息融合技術(shù)在裝配機(jī)器人、焊接機(jī)器人、移動機(jī)