本書是MBA等管理類聯(lián)考專用輔導系列叢書的一冊，是針對MBA、MPA、MPAcc等參加所有管理類聯(lián)考的考生所作的一本數(shù)學基礎教材。本書嚴格按照考試大綱編寫，配有董璞老師獨創(chuàng)的“數(shù)學詞匯”學習方法，在考生備考的學習階段，能夠?qū)�時間充分利用，達到高效復習。本書將整個綜合能力考試的數(shù)學板塊考查內(nèi)容分為11個章節(jié)，分別為整數(shù)、

本書為教學理論研究專著。從現(xiàn)代數(shù)學教學的基本理念出發(fā)，從理論層面介紹了微積分的歷史演進、高等數(shù)學教育思想與哲學理論，從宏觀角度對高等數(shù)學教學系統(tǒng)進行頂層設計，深刻分析了高等數(shù)學教育教學方面存在的新問題、新思路和新策略。實踐層面探討了高等數(shù)學教學模式，教學方法、教學評價，與此同時，結(jié)合實際教學內(nèi)容對基于邏輯思維能力培養(yǎng)、

本書包含120多個謎題，借用了劉易斯??卡羅爾的《愛麗絲漫游奇境記》及其續(xù)集《愛麗絲鏡中奇遇記》中的人物、語言和場景，以約翰·坦尼爾爵士的原著插圖為特色，帶你直接進入兔子洞，和愛麗絲一起在一個奇妙的趣題世界展開冒險。這些令人困惑和煩惱的謎題、謎語能夠測試你的推理、邏輯和創(chuàng)造能力�？靵砼c愛麗絲、瘋帽子、紅王

《矩陣特征值定位理論》較為全面、系統(tǒng)地介紹了矩陣特征值定位的基本理論、方法及其相關(guān)問題.《矩陣特征值定位理論》共五章,包括預備知識、Ger.gorin圓盤定理與嚴格對角占優(yōu)矩陣、Brauer卵形定理與雙嚴格對角占優(yōu)矩陣、幾類結(jié)構(gòu)矩陣的特征值定位與估計(包括非負矩陣譜半徑的估計、隨機矩陣非1特征值的定位與估計、Toepl

《參數(shù)*線*面造型設計理論》主要介紹了CAD和CAM中廣泛使用的Bézier方法、B樣條方法的基礎理論以及擴展模型，內(nèi)容包括有理Bézier*線以及雙二次、雙三次有理Bézier*面的光滑拼接條件，Bézier*線在多項式空間與三角函數(shù)空間上的擴展，形狀可調(diào)B&e

《近可積系統(tǒng)的軌道穩(wěn)定性》研究近可積系統(tǒng)的軌道穩(wěn)定性問題,包括KAM環(huán)面的存在性、有效穩(wěn)定性和擬有效穩(wěn)定性等問題.《近可積系統(tǒng)的軌道穩(wěn)定性》涉獵了Hamilton系統(tǒng)、扭轉(zhuǎn)映射、辛映射等通常形式和參數(shù)形式的多種近可積系統(tǒng).從應用角度,《近可積系統(tǒng)的軌道穩(wěn)定性》探討了擾動氫原子的Hamilton系統(tǒng)和近可積小扭轉(zhuǎn)映射的軌

《數(shù)學實驗》主要講述工程和科學計算中常用的數(shù)學實驗以及基于MATLAB的實現(xiàn).《數(shù)學實驗》分為5章,共17個實驗.主要內(nèi)容包括微積分基礎理論知識的數(shù)值驗證,常見數(shù)的探索,矩陣運算、迭代法等代數(shù)運算的數(shù)值實現(xiàn),常微分方程相關(guān)問題的數(shù)值驗證,概率統(tǒng)計實驗的數(shù)值驗證等.附錄部分介紹了MATLAB基礎.《數(shù)學實驗》突出數(shù)學類專

"根據(jù)高等院校數(shù)學建模課程的教學基本要求，結(jié)合編者豐富的理論教學和競賽指導經(jīng)驗編寫本書。全書共六章，分別是方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡模型、統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)處理與模型求解、建模競賽與論文寫作指導，前四章主要介紹數(shù)學建模中應用比較廣泛的四類模型及其求解方法，第五章針對前四章的模型給出軟件(包括LINGO和MATLAB)求解

本書是全國高等學校計算機教育研究會十四五規(guī)劃教材，較全面地介紹了離散數(shù)學的基本理論及基本方法。本書以離散數(shù)學課程的重要知識點為紐帶，夯實程序設計思路，拓展數(shù)據(jù)和關(guān)系的表示方法，強化從實例計算到模型計算和問題形式化自動化（計算機化）等方法，為后續(xù)的科學研究打下良好的基礎。全書由命題演算基礎、命題演算的推理理論、謂詞演算基

本書為科學出版社出版的《線性代數(shù)（第三版）》（李福樂主編）的配套用書，是編者多年教學經(jīng)驗的總結(jié).本書每章內(nèi)容包括主要內(nèi)容、基本要求、典型方法舉例、課后習題詳解、考研真題選解.其中，主要內(nèi)容列出了各章的基本概念和常用的重要結(jié)論；基本要求指出了各章中每一部分內(nèi)容應該掌握到什么程度，便于讀者在復習時能合理分配力量；典型方法舉