本書系統(tǒng)介紹了幾類常見數(shù)學(xué)問(wèn)題的近似解法，并結(jié)合近年來(lái)高等教育教學(xué)改革要求，添加了幾種典型算法的程序，以便更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的思維方式。本書具有較強(qiáng)的工程實(shí)用性。本書共7章。為增加學(xué)生對(duì)數(shù)值計(jì)算方法及實(shí)驗(yàn)課程的整體認(rèn)識(shí)和了解，開篇為數(shù)值計(jì)算方法概論。其余六章內(nèi)容分別為非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的

黃金分割也許是最奇妙、最有趣的數(shù)學(xué)現(xiàn)象。為了讓讀者充分欣賞黃金分割帶來(lái)的各種視覺美，作者將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一段幾何體驗(yàn)之旅。本書追溯了黃金分割如何在歷史上出現(xiàn)，介紹了一些相當(dāng)不尋常的構(gòu)建黃金分割的方法，此外還介紹了許多有黃金分割嵌入在其中的、令人驚訝的幾何圖形。本書還揭示了黃金分割比和斐波那契數(shù)列、畢達(dá)哥拉斯定理之間的聯(lián)系

智能優(yōu)化算法是人工智能的核心技術(shù)之一。本書主要從原理和設(shè)計(jì)兩方面對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行深入解析。全書內(nèi)容共７章，其中，第１章介紹智能優(yōu)化算法的一些基本定義和基礎(chǔ)知識(shí)；第２-６章分別討論通過(guò)模擬基于進(jìn)化規(guī)律、物理原理、化學(xué)原理、人類行為、群智能等不同機(jī)理而產(chǎn)生的五類智能優(yōu)化算法，每類算法重點(diǎn)介紹幾個(gè)典型算法的求解原理、優(yōu)化策

本書主要介紹了基于線性系統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)理念的非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)思想和基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的直接非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)思想，共9章，覆蓋了關(guān)于非線性系統(tǒng)和非線性控制發(fā)展的主要成果，并且結(jié)合作者的工程實(shí)踐經(jīng)歷，在第9章給出關(guān)于飛行器、船舶等非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)案例。

本書是作者結(jié)合了多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，為適應(yīng)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)教學(xué)和發(fā)展而編寫。全書共十一章，第一章介紹了常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值方法；第二、三、四章分別探討了橢圓型、拋物型和雙曲型方程的有限差分法；第五到九章深入討論了邊值問(wèn)題的變分形式與Ritz-Galerkin法、有限元法及其多種變體，包括有限體積元法、間斷Galer

本書是作者長(zhǎng)期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)規(guī)律性，提煉出本門課程對(duì)學(xué)生的基本要求、中等要求和高級(jí)要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級(jí)篇和高級(jí)篇。將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散，對(duì)基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中易于理解，此種起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，

本書主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)，還附帶習(xí)題及答案。

置信規(guī)則庫(kù)推理模型是基于數(shù)據(jù)的決策理論與方法中一個(gè)新興的分支，具有合理的知識(shí)表示方式和透明的規(guī)則推理過(guò)程，在其發(fā)展過(guò)程中分成了交集置信規(guī)則庫(kù)、并集置信規(guī)則庫(kù)和擴(kuò)展置信規(guī)則庫(kù)推理模型。依據(jù)這三個(gè)推理模型所適用數(shù)據(jù)情形的差異，本書在第一部分回顧置信規(guī)則庫(kù)推理模型的基本理論的基礎(chǔ)上，分別于第二～第四部分在小規(guī)模低維度、小規(guī)模

本書為《基于算例的科學(xué)計(jì)算引論(基礎(chǔ)篇)》一書的配套教學(xué)用書，內(nèi)容包括科學(xué)計(jì)算、非線性方程求根、線性方程組的直接法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分等五章，每章又基本包含內(nèi)容提要、典型例題解析、教材習(xí)題解析、補(bǔ)充練習(xí)等四小節(jié)。書中一些例題應(yīng)用Mathematica編程完成，既有助于讀者加深對(duì)算法的理解，還有助于其提升解決

本書是我社正在開發(fā)的《美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)經(jīng)典影印系列》中的一本，美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)的出版物在國(guó)際數(shù)學(xué)界享有很高聲譽(yù)，出版了很多影響廣泛的數(shù)學(xué)書�！笆�四五”期間計(jì)劃引進(jìn)的該學(xué)會(huì)的圖書系列涵蓋了代數(shù)、幾何、分析、方程、拓?fù)�、概率、�?dòng)力系統(tǒng)等所有主要數(shù)學(xué)分支以及新近發(fā)展的數(shù)學(xué)主題。本書是隨機(jī)分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作，適合對(duì)隨機(jī)分析相關(guān)方向感興趣的