"本書共有14章。第1～3章分別為緒論、Python語言概述及常用數(shù)據(jù)集；第4章介紹中英文語料庫；第5章介紹在數(shù)據(jù)分析與可視化過程中常用的3個開源庫；第6、7章分別介紹中英文分詞與詞性標注；第8章介紹特征工程；第9、10章分別介紹文本分類與文本聚類；第11～13章分別介紹機器翻譯、文本信息提取和情感分析；第14章介紹多種自然語言處理工具箱的使用。 本書旨在幫助讀者自學，并力求在知識體系上做到全面完整，所采用的例子既簡潔又精練。本書提供了配套的教學大綱、教學課件、源代碼和習題答案，并在AI Studio網(wǎng)站提供了實戰(zhàn)操作支持。 本書適合作為高等院校人工智能及相關專業(yè)的本科生和研究生自然語言處理課程的教材，同時也可供自然語言處理愛好者作為參考用書。 "