《大語言模型：跨領(lǐng)域應(yīng)用與公平性探索》是一部系統(tǒng)探討大語言模型（LLMs）技術(shù)特性及其多元化社會應(yīng)用的前沿著作。本書聚焦大語言模型在傳統(tǒng)人文、社會科學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，同時(shí)深入剖析算法公平性這一關(guān)鍵倫理問題。全書共分為三部分：第一部分概述大語言模型的核心架構(gòu)、訓(xùn)練范式及通用能力；第二部分通過八大特色研究展現(xiàn)其跨界潛力，包括古漢語典籍的智能轉(zhuǎn)譯、基于多源數(shù)據(jù)的房租與股票市場預(yù)測、外賣評論情感分析、中文電影推薦系統(tǒng)構(gòu)建、大學(xué)生心理狀態(tài)評估模型、金融信息檢索優(yōu)化以及機(jī)器翻譯技術(shù)演進(jìn)分析；第三部分則關(guān)注大語言模型公平性評估框架，提出基于語義分析和對抗訓(xùn)練的糾偏策略。本書兼具學(xué)術(shù)深度與實(shí)踐價(jià)值，既為研究者提供跨學(xué)科方法論的創(chuàng)新范例，也為產(chǎn)業(yè)界優(yōu)化模型部署、規(guī)避倫理風(fēng)險(xiǎn)提供決策依據(jù)，更揭示了人工智能技術(shù)與社會價(jià)值對齊的重要研究方向。