本書(shū)是《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套練習(xí)冊(cè)。本書(shū)以培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標(biāo),針對(duì)應(yīng)用型本科院校學(xué)生的特點(diǎn),結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。全書(shū)內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。每一章分為知識(shí)點(diǎn)整理、典型題型練

本書(shū)詳細(xì)介紹有限單元法的基本理論、方法及其在彈性問(wèn)題分析中的應(yīng)用，主要分為三個(gè)部分：第一部分，有限元法的數(shù)學(xué)力學(xué)基礎(chǔ)；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于應(yīng)力平衡的平衡元。附錄包括ANsys軟件上機(jī)實(shí)習(xí)算例和部分問(wèn)題的有限元程序。本書(shū)不僅包含常見(jiàn)的基于勢(shì)能原理的有限元，還引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最

本書(shū)分為兩部分：概率論部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分.概率論部分主要講述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理，為學(xué)生提供必要的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析，這部分研究如何運(yùn)用概率論的基本理論來(lái)估計(jì)或推斷總體的某些性質(zhì)或數(shù)

本書(shū)內(nèi)容是講解如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理，共兩章，第一章為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，包括單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；第二章為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方差分析法及回歸分析法、正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差分析法、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及有關(guān)理論分析和應(yīng)用,力求內(nèi)容完整和算法實(shí)用。全書(shū)包括數(shù)值線(xiàn)性代數(shù),非線(xiàn)性方程(組)數(shù)值解法,矩陣特征值問(wèn)題,數(shù)值逼近,數(shù)值微分和數(shù)值積分,微分方程數(shù)值求解。對(duì)于每種常用的數(shù)值解法,不僅給出具體步驟,而且還給出了MATLAB程序,便于讀者調(diào)用。本書(shū)注重?cái)?shù)值計(jì)算基本思想的

本書(shū)介紹了幾種典型的線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過(guò)程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書(shū)可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書(shū)，以及業(yè)

本書(shū)包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析. 本次修訂對(duì)基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、

本書(shū)是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書(shū)，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對(duì)應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析，研究各個(gè)因素之間的數(shù)量

《應(yīng)用時(shí)間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門(mén)級(jí)本科生教材，詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實(shí)現(xiàn)步驟。本書(shū)也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時(shí)序分析（干預(yù)分析和協(xié)整分析）的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

本書(shū)闡明了模式識(shí)別學(xué)科的科學(xué)意義與戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，總結(jié)了模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展歷史及其研究規(guī)律，梳理了模式識(shí)別學(xué)科在基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、模式識(shí)別應(yīng)用技術(shù)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了模式識(shí)別學(xué)科中尚未完全解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，確定了面向?qū)W科前沿的優(yōu)先發(fā)展方向和研究重點(diǎn)，指出了模式識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)、新使命與新機(jī)遇，