全書(shū)以MATLAB2022為基礎(chǔ)，結(jié)合高等學(xué)校學(xué)生的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和在計(jì)算科學(xué)中的應(yīng)用，講解數(shù)學(xué)計(jì)算和仿真分析的各種方法和技巧，完整的編寫(xiě)一套讓學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者可以靈活掌握的教學(xué)指南。讓學(xué)生與零基礎(chǔ)*終脫離書(shū)本，應(yīng)用于工程實(shí)踐中。本書(shū)主要內(nèi)容包括MATLAB概述，MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)組，矩陣，二維圖形繪制，三維圖形繪制，

以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Meta分析分為幾個(gè)大的專題，稱為篇；將每個(gè)大的專題再細(xì)分為章。每章先舉一個(gè)具體數(shù)據(jù)，接著介紹適用于數(shù)據(jù)Mate分析的模型，給出R軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)果解讀。以問(wèn)題為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為綱，以模型和方法為目，理論與實(shí)踐結(jié)合，重在實(shí)踐。以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Mate分析分成幾個(gè)大的專題，稱為篇，然后每個(gè)大的專

本書(shū)包括狀態(tài)空間的基本概念和分析方法，系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和各種標(biāo)準(zhǔn)型，系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析，能控性與能觀測(cè)性，結(jié)構(gòu)分解和實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測(cè)器等；最后通過(guò)工程應(yīng)用實(shí)例，歸納和總結(jié)狀態(tài)空間的分析方法和具體應(yīng)用。本書(shū)敘述深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，盡可能從實(shí)際背景的分析中提出要討論的問(wèn)題、概念和方法。在

本書(shū)共分10章，內(nèi)容主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征及其極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、SPSS軟件的使用。書(shū)中各章結(jié)合實(shí)際給出了大量例題、習(xí)題以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的配套視頻，書(shū)中提供了用SPSS進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，書(shū)末配書(shū)有習(xí)題和練習(xí)

本教材是全國(guó)高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，本書(shū)以提高學(xué)生運(yùn)用隨機(jī)觀點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)思想去分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力為宗旨，主要內(nèi)容包括：事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用等。

本書(shū)旨在通過(guò)介紹最適合現(xiàn)代金融運(yùn)籌學(xué)研究的量化工具和模型，讓讀者能夠逐漸熟悉在金融領(lǐng)域解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和應(yīng)用的能力或技術(shù)，從而填補(bǔ)金融系統(tǒng)理論與應(yīng)用實(shí)踐之間的距離，介紹優(yōu)化理論中涉及的理論及相關(guān)算法。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共十章。主要內(nèi)容包括：樣本空間與隨機(jī)事件、概率與古典概型等。

內(nèi)容介紹 本書(shū)從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書(shū)本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎(chǔ)知識(shí)，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類型的模型在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來(lái)自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)和時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)、影響圖和馬爾可夫決策過(guò)程的許多用途。本書(shū)特

本書(shū)共分11章，內(nèi)容包括：緒論、插值法、擬合與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值解法、智能計(jì)算初步、數(shù)值計(jì)算問(wèn)題的MATLAB實(shí)現(xiàn)等。

運(yùn)籌學(xué)的本質(zhì)是對(duì)形形色色的實(shí)際問(wèn)題提供最優(yōu)的解決方法,其重點(diǎn)是如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題建立運(yùn)籌學(xué)模型,如何分析和求解問(wèn)題,并分析解與實(shí)際問(wèn)題的各種關(guān)系.本教材通過(guò)介紹運(yùn)籌學(xué)的基本理論和基本方法,讓一些理工科專業(yè)的本科生或研究生了解運(yùn)籌學(xué)的研究范疇和研究思想;通過(guò)大量的例子介紹了如何針對(duì)理工科專業(yè)的多種實(shí)際問(wèn)題,建立優(yōu)化模型、分析