本書結(jié)合現(xiàn)代計算機與運籌學的發(fā)展趨勢，著重介紹運籌學的基礎理論及其應用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對策論、排隊論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨列為一章，同時增加了用Excel處理運籌問題的相關內(nèi)容。本書可

**控制是現(xiàn)代控制理論的核心部分，在航天探索等先進科技領域具有重要應用。**控制中變分思想、極大值原理和**性原理等在人工智能興起的今日，對于創(chuàng)新性研究依然有著重要的啟發(fā)和廣泛應用。本書基于**控制學科發(fā)展脈絡，從科學史和創(chuàng)新思想的視角重新整理內(nèi)容素材，由淺入深逐步介紹核心內(nèi)容。書中首先概述**控制發(fā)展簡史，從函數(shù)極值

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復雜適應度函數(shù)的進化算法、化學反應優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進化算法等高級計算智能方法，以及算法在目標的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復雜實際場景中的應用。

本書是在教育部制定的教學大綱基礎上，參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹非線性復雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統(tǒng)計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

本書是根據(jù)普通高等理工科院�！皵�(shù)值分析”和“計算方法”課程的基本要求,結(jié)合作者多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成的.內(nèi)容主要包括科學計算中的誤差分析、線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、非線性方程求根、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣特征值的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等.本書的編寫注重讀者對算法基本思想和操作的掌握,旨在訓練讀者

本書是高等院校理工科類基礎課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的學習參考書,全書共分9章,前8章主要是理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學內(nèi)容的總結(jié)以及典型習題的講解,主要包含,闡述基本概念,歸納基本性質(zhì)與重要公式,總結(jié)解題方法和技巧,典型例題講解等;第9章為自測題。編者結(jié)合北京理工大學多年的教學實踐經(jīng)驗,在翻閱大量資料的基礎上,精心挑選了

本教材分為兩大部分：第一部分概率論，是理論性較強的應用數(shù)學的一個分支，可作為一門獨立的數(shù)學課程開設，同時又是數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程等其他課程的理論基礎。主要介紹了事件與概率，一維、二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理等；第二部分數(shù)理統(tǒng)計，是應用性較強的一個數(shù)學分支，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

本書是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材，是與陳振、郝新生、王建軍主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第三版)》配套使用的學習指導書、教師參考社考研復習書，其主要內(nèi)容有：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與一元線性回歸分析等。本書內(nèi)容

本書作者結(jié)合多年的教學實踐經(jīng)驗，在充分調(diào)研我國各高校在數(shù)學領域的教學現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎上編寫，旨在用通俗易懂的語言方式介紹一元微積分、函數(shù)等高等數(shù)學基礎知識，并通過Python展示基礎知識的應用，本書共分為8章，主要包括Python基礎知識、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學、導數(shù)的應用、一元函數(shù)的積分學及其應用、多元函數(shù)的