數(shù)學(xué)模型在金融學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場(chǎng)的走勢(shì)和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標(biāo)都離不開數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來(lái)新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確的切入金融市場(chǎng)，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強(qiáng)應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darc

本書內(nèi)容主要包括：數(shù)學(xué)教學(xué)理論、高職數(shù)學(xué)教育與數(shù)學(xué)建模教育分析、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)模型方法教學(xué)、高職數(shù)學(xué)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模的思想與方法、高職數(shù)學(xué)教育教學(xué)分析、數(shù)學(xué)建模試驗(yàn)與高職數(shù)學(xué)教學(xué)改革。本書結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，通過(guò)數(shù)學(xué)建模思想的滲透，教會(huì)學(xué)生如何“用”數(shù)學(xué)，激發(fā)學(xué)生的探索精神和創(chuàng)新意識(shí)，增強(qiáng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

本書將大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合，探尋促進(jìn)我國(guó)高校數(shù)學(xué)建模課程創(chuàng)新的對(duì)策，對(duì)高校數(shù)學(xué)建模課程優(yōu)化路徑實(shí)踐的必要性進(jìn)行了深入探討，以發(fā)展的眼光透視高校數(shù)學(xué)建模課程體系的發(fā)展，為高等教育改革奠定理論基礎(chǔ)。

本書首先針對(duì)具有簡(jiǎn)單Python編程基礎(chǔ)知識(shí)或零基礎(chǔ)的學(xué)生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語(yǔ)法和簡(jiǎn)單程序入手,幫助學(xué)生學(xué)會(huì)Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時(shí)間序列分析,以及機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的分類預(yù)測(cè)算法等常用的數(shù)學(xué)建模方法。針對(duì)

本書采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學(xué)問題及求解方法。書中案例豐富，分析計(jì)算中巧妙結(jié)合MATLAB等軟件工具，采用不太算法進(jìn)行模型求解，有助于提高學(xué)生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及�？粕鷶�(shù)學(xué)建模課程的參考書，也可以作為全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建

數(shù)理邏輯系統(tǒng)是形式語(yǔ)言、形式語(yǔ)義和證明的三位一體。《數(shù)理邏輯引論：計(jì)算機(jī)科學(xué)與系統(tǒng)的天然基礎(chǔ)》討論這類系統(tǒng)的核心思想、重要概念、組成部分、構(gòu)建方法，以及它們與數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的緊密關(guān)系，解釋數(shù)理邏輯系統(tǒng)中符號(hào)化語(yǔ)言、解釋、模型等概念，研究遞歸、迭代、分解組合、模塊化、等價(jià)替換等處理結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的方法和技術(shù)。正是這些概念、

GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識(shí)別一個(gè)論證的結(jié)構(gòu)，繼而準(zhǔn)確找到當(dāng)前論證結(jié)構(gòu)的評(píng)估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共六章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識(shí)，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習(xí)。書中利用

本書為《Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用》的配套書，通過(guò)物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學(xué)模型的實(shí)例，闡明建立各種現(xiàn)實(shí)問題數(shù)學(xué)模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習(xí)題”和“實(shí)踐與思考”，前者是幫助讀者加深對(duì)本章內(nèi)容理解的練習(xí)；后者實(shí)際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實(shí)際問題的

李大明為上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，在計(jì)算材料物理等領(lǐng)域有較深入地研究。主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金和青年基金。 本書介紹了四十二個(gè)數(shù)學(xué)模型，它們來(lái)自不同領(lǐng)域：天文、凝聚態(tài)物理、高能物理、核反應(yīng)堆、材料、洋流、交通、電網(wǎng)、通訊和經(jīng)濟(jì)等。書中詳細(xì)推導(dǎo)了這些模型，并且對(duì)部分模型給出計(jì)算結(jié)果。這些模型和很多數(shù)學(xué)分支(微

本書介紹了42個(gè)數(shù)學(xué)模型，它們來(lái)自天文學(xué)、凝聚態(tài)物理、高能物理、核反應(yīng)堆、材料科學(xué)、洋流運(yùn)動(dòng)學(xué)、交通技術(shù)、電網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同領(lǐng)域。書中詳細(xì)推導(dǎo)了這些模型，并且對(duì)部分模型給出了計(jì)算結(jié)果。這些模型與很多數(shù)學(xué)分支專業(yè)（微積分、幾何、優(yōu)化、控制、泛函、變分、微分方程和隨機(jī)過(guò)程等）相關(guān)，也與物理學(xué)中的熱力學(xué)、配分函