本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價(jià)方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價(jià)理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價(jià)的基本步驟、賦權(quán)方法、評價(jià)結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價(jià)方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價(jià)方法、一般分布下的區(qū)

數(shù)值分析作為計(jì)算數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一，關(guān)注一些基礎(chǔ)共性問題的計(jì)算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)，同時(shí)對算法進(jìn)行理論分析。作為計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析致力于培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)、分析及提升算法的能力。本書的內(nèi)容以多項(xiàng)式近似為核心線索，涵蓋從多項(xiàng)式插值和逼近到數(shù)值微分、積分，再到常

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的概念、方法和實(shí)踐案例，旨在培養(yǎng)學(xué)生的貝葉斯統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)建模能力，以及將理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的能力。本書結(jié)合豐富的實(shí)際案例和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)，幫助學(xué)生深入理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)的原理，并強(qiáng)調(diào)貝葉斯統(tǒng)計(jì)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學(xué)院的演講。它們構(gòu)成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強(qiáng)分析和概率論背景的高年級(jí)研究生提供了一個(gè)學(xué)期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實(shí)用性強(qiáng)。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個(gè)章節(jié)，共計(jì)10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對于R語言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細(xì)的實(shí)例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操過程。全書共7個(gè)單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實(shí)踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和R語言初步知識(shí)等。