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本書介紹新一代系統(tǒng)建模語(yǔ)言SysMLv2。宏觀介紹SysMLv2產(chǎn)生背景、當(dāng)前國(guó)內(nèi)外SysMLv2建模工具開發(fā)情況。重點(diǎn)介紹SysMLv2語(yǔ)言架構(gòu)、新一代建模語(yǔ)言內(nèi)核、與SysMLv1對(duì)比分析、SysMLv1到v2轉(zhuǎn)換規(guī)則，為具有SysMLv1基礎(chǔ)的讀者提供遷移思路。詳細(xì)闡述SysMLv2中的語(yǔ)言特色：模型開發(fā)過(guò)程凝練

遙感真實(shí)性檢驗(yàn)是確定遙感產(chǎn)品算法和產(chǎn)品精度的重要手段，也是提升遙感產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障。本書是我國(guó)第一本系統(tǒng)介紹遙感真實(shí)性檢驗(yàn)關(guān)鍵理論和技術(shù)的專著，內(nèi)容共8章，書中詳細(xì)論述了遙感真實(shí)性檢驗(yàn)的基本概念、理論基礎(chǔ)、站網(wǎng)選擇和優(yōu)化觀測(cè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、尺度問(wèn)題、真值不確定性評(píng)價(jià)、真實(shí)性檢驗(yàn)系統(tǒng)和應(yīng)用實(shí)踐、未來(lái)展望和挑戰(zhàn)等。本書可

本書以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間安全的系統(tǒng)性思維為目標(biāo)，深入剖析網(wǎng)絡(luò)空間的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程及安全框架，幫助讀者奠定扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，并具備應(yīng)對(duì)實(shí)際安全挑戰(zhàn)的能力。全書內(nèi)容覆蓋了網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)主題模塊，圍繞安全體系結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、入侵防御、漏洞分析等核心問(wèn)題展開。本書通過(guò)對(duì)開放系統(tǒng)互連安全體系結(jié)構(gòu)、TCP

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心實(shí)現(xiàn)方式之一，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層非線性變換提取數(shù)據(jù)特征。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的核心理論與應(yīng)用，從人工智能發(fā)展歷程和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)講起，涵蓋Python編程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理（結(jié)構(gòu)、優(yōu)化、評(píng)估）及經(jīng)典模型（MLP

觸摸屏作為人機(jī)交互的關(guān)鍵界面，發(fā)揮著日益重要的作用。匯川觸摸屏軟件InoTouchPad以其強(qiáng)大的功能、友好的操作界面，在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書先介紹軟件的安裝與啟動(dòng)，確保讀者能夠順利搭建使用環(huán)境；再詳細(xì)剖析軟件的界面布局，幫助讀者快速厘清各個(gè)功能區(qū)域的劃分和作用；隨后通過(guò)多個(gè)真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目著重講解如何創(chuàng)建項(xiàng)目

本書以社會(huì)對(duì)"具有數(shù)據(jù)分析技能的管理者”的需求為導(dǎo)向，從"場(chǎng)景引用驅(qū)動(dòng)的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘”出發(fā)，將人工智能及數(shù)據(jù)挖掘賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)和商業(yè)創(chuàng)新工作。全書從數(shù)據(jù)分析思維切入，嘗試以工商管理類學(xué)生容易接受的語(yǔ)言介紹商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)點(diǎn)及精髓。全書分為思維篇、方法篇和案例篇三部分，思維篇從應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，期望讓讀者明白

本書旨在為不同專業(yè)背景的學(xué)生系統(tǒng)構(gòu)建人工智能的知識(shí)體系。全書內(nèi)容由基礎(chǔ)到前沿，系統(tǒng)講述了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的宏觀概述與發(fā)展歷史，介紹了驅(qū)動(dòng)當(dāng)代人工智能發(fā)展的三大引擎——深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺的基本原理與典型應(yīng)用，并延伸至以大模型、AIGC為代表的技術(shù)前沿，以及對(duì)AI倫理的思考。在編寫上，本書注重通識(shí)教育的

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