本書(shū)旨在闡釋如何將軟件架構(gòu)技能和知識(shí)應(yīng)用于更為龐大、復(fù)雜的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中。書(shū)中對(duì)軟件架構(gòu)進(jìn)行了定義，明確了軟件架構(gòu)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)眾多專業(yè)領(lǐng)域中的定位和作用，以及架構(gòu)與和它關(guān)聯(lián)的概念、流程、標(biāo)準(zhǔn)等要素的多個(gè)連接點(diǎn)，并深入探討“變更”這一主題，以及架構(gòu)實(shí)踐的核心——識(shí)別、管理和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的變更。同時(shí)，探討規(guī)模較大的項(xiàng)目中至關(guān)

本書(shū)作者巧妙地將架構(gòu)理論與實(shí)踐相結(jié)合，探討了如何進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)以及采用ADD方法進(jìn)行架構(gòu)實(shí)踐。本書(shū)緊跟架構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)和行業(yè)需求，例如對(duì)架構(gòu)可組裝性的介紹，有助于適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景，降低需求變更對(duì)軟件系統(tǒng)的影響，還對(duì)技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生和規(guī)避方法進(jìn)行了探討。此外，提供了兩個(gè)全新背景下的研究案例，以此來(lái)深入探討當(dāng)前背景下

本書(shū)是介紹數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典書(shū)籍之一，將挖掘理論系統(tǒng)化整理，搭建起理論框架，涵蓋了該領(lǐng)域的核心內(nèi)容，有足夠的廣度和深度。本書(shū)首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念，闡述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)表征以及數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的方法。然后，將數(shù)據(jù)挖掘方法分為幾個(gè)主要任務(wù)，介紹了挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和大數(shù)據(jù)集的相關(guān)性的概念和方法，數(shù)據(jù)分類和模型構(gòu)建，聚類分析，離群

本書(shū)通過(guò)７個(gè)項(xiàng)目介紹了自動(dòng)化生產(chǎn)線的必備知識(shí)和技能，主要內(nèi)容包括：自動(dòng)化生產(chǎn)線供料單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線加工單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線裝配單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線分揀單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線輸送單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線全線運(yùn)行與設(shè)計(jì)和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目演練。

本書(shū)主要介紹了工業(yè)機(jī)器人的基本構(gòu)成、硬件配置和配線、手持單元的程序編輯示教操作功能、編程指令、狀態(tài)變量、參數(shù)功能及設(shè)置等，并提供了工業(yè)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用的案例。本書(shū)最重要的特色是配置了容量約11G的43個(gè)視頻，是作者在高校講課和實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)做項(xiàng)目的精心總結(jié)。視頻中對(duì)工業(yè)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用中的難點(diǎn)與要點(diǎn)、基本概念、操作方法和編程方

本書(shū)共有19章，其中包括深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生成式AI、具身智能、自動(dòng)駕駛等人工智能核心技術(shù)，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數(shù)十位人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者的故事。通過(guò)本書(shū)，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認(rèn)清人工智能對(duì)當(dāng)下和未來(lái)的影響。

本書(shū)共11章，內(nèi)容涵蓋MCP的演進(jìn)歷程、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用及未來(lái)展望。第1章從歷史視角梳理AIAgent的發(fā)展脈絡(luò)，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的設(shè)計(jì)目標(biāo)、相關(guān)概念，以及MCP技術(shù)實(shí)現(xiàn)中的架構(gòu)、組件與工作原理；第3章探討MCP生態(tài)系統(tǒng)的參與者、合作模式、發(fā)展策略、關(guān)鍵組成部分、和AIAge

本書(shū)以理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)服務(wù)與管理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。通過(guò)典型的項(xiàng)目應(yīng)用，幫助學(xué)生理解人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡、原理和學(xué)習(xí)路徑，激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣。

本書(shū)共6章，內(nèi)容包括：進(jìn)化計(jì)算的基礎(chǔ)算法、求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的進(jìn)化計(jì)算方法，并行分布式進(jìn)化計(jì)算的物理計(jì)算環(huán)境、實(shí)現(xiàn)環(huán)境、通信模型、描述與評(píng)估方法，以及高維大規(guī)模優(yōu)化、多智能體協(xié)作、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的分布式進(jìn)化計(jì)算方法。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，分3篇，共15章。第一篇主要涵蓋大語(yǔ)言模型的概述、演變、核心技術(shù)及Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。第二篇深入探討大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括分詞、詞嵌入、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、提示詞工程、HuggingFace與LangChain開(kāi)發(fā)、模型微調(diào)及部署方法。第三篇聚焦實(shí)際應(yīng)用，著重展