定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一種創(chuàng)新技術，它允許用戶根據(jù)自己的特定需求和應用場景來創(chuàng)建定制版本的GPTs。定制化GPTs結合了用戶自定義的指令、額外的專業(yè)知識以及多樣化的技能，旨在為用戶提供日常生活、工作或特定任務中的更多幫助和支持。 本書詳細介紹了GPTs的概念、功能特點、創(chuàng)建第一個

本書是國內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學在法律實踐和法學研究中應用的書籍。本書整合了國內(nèi)外前沿的業(yè)界實踐和學術研究，是對該領域知識進行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學在法律領域應用的全面圖景。 本書特別注意將復雜的技術知識轉化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復雜的數(shù)學公式和技術術語。書中介

少年學AI：我的第一本人工智能實戰(zhàn)手冊

《人工智能導論（文科版）》是針對文科類專業(yè)教學需求專門編著的教材。在理工版《人工智能導論》教材基礎上，文科版教材本著通俗性、趣味性、前沿性和系統(tǒng)性的原則，內(nèi)容更通俗易懂。本教材是北京市屬公辦本科高校《人工智能通識課》以及北郵文科專業(yè)《人工智能導論》課程的配套教材，主要內(nèi)容包括：認識人工智能、人工智能的社會角色、人工智能

視覺跟蹤是一個計算器視覺領域內(nèi)的基本任務，該任務在自動駕駛、智能監(jiān)控、人機交互以及醫(yī)學成像等多種運用中具有很高的實用價值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實的對象跟蹤場景中，視頻目標跟蹤往往會由于復雜場景條件和目標運動的隨機性，目標物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運動的復雜性和隨機性

本書共分為11個模塊，內(nèi)容涵蓋了目前人工智能領域的主要技術及應用場景，例如機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜、語音識別、機器視覺、生物特征識別、Python基礎、AI大模型、新一代信息技術等。

本書將從五個部分展開：(1)機器學習與數(shù)據(jù)挖掘基礎：介紹機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的基礎理論，包括基本概念、數(shù)據(jù)挖掘基本過程、數(shù)據(jù)挖掘的基本應用；(2)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預處理：介紹數(shù)據(jù)的基本類型預計數(shù)據(jù)預處理的基本方法，包括數(shù)據(jù)除噪、缺失值的處理、數(shù)據(jù)冗余處理、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)轉換等方法；(3)數(shù)據(jù)挖掘基本方法：在上述理論與技術的基礎

本書以機器人操作系統(tǒng)為軟件平臺，結合智能無人機、無人車等硬件設備及虛擬仿真環(huán)境，通過任務牽引的方式幫助讀者學習理論和實踐基礎。全書共9章，主要內(nèi)容包括智能無人系統(tǒng)和ROS，典型傳感器的功能和特點，圖像處理和模式識別，無人機人臉跟蹤實驗，無人機二維碼跟蹤實驗，無人機圓環(huán)穿越實驗，路徑跟蹤和路徑跟蹤，無人車建圖導航實驗，綜

本書聚焦人工智能與教育技術的融合應用，系統(tǒng)呈現(xiàn)理論、工具與實踐的完整體系。全書共分6章。第1章介紹教育技術基本概念、理論基礎及發(fā)展歷程。第2章解析計算機與人工智能基礎，涵蓋硬件系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、智能芯片及前沿應用，揭示技術底層邏輯。第3章結合教育場景，配套案例詳解WPS辦公軟件實操技能。第4章圍繞信息化教學資源獲取與工具

"本書主要介紹Python的基礎知識、程序設計方法和人工智能的基本概念，從Python的基礎知識到程序設計方法、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)處理、文本情感分析與可視化，再到人工智能的基本概念與實踐，由淺入深，由部分到整體，由面向過程到面向?qū)ο�，對讀者來說易學易用。本書通過案例教學，用Python編程解決生活中常見的問題，包括求一個三