《AI虛擬數(shù)字人從入門到精通》是一本案例教程,旨在引導(dǎo)讀者從AI數(shù)字人的概念入門,到工具應(yīng)用,再到效果制作,直至全面掌握制作AI虛擬數(shù)字人的關(guān)鍵技術(shù)!禔I虛擬數(shù)字人從入門到精通》的特色在于結(jié)合數(shù)字人在11個熱門領(lǐng)域的應(yīng)用,制作了《電商帶貨達人》《AI新聞主播》《虛擬教育導(dǎo)師》《虛擬健康顧問》《虛擬法律咨詢專家》《虛擬
《AIGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》圍繞人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的基礎(chǔ)概念及其各類應(yīng)用場景展開,構(gòu)建了一個全面且實用的知識架構(gòu)。同時,通過豐富的AI案例幫助讀者快速掌握AI技術(shù),實現(xiàn)從初識到熟練應(yīng)用AI的飛躍!禔IGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》共7章。第1
《目標感:小成果驅(qū)動下的價值交付》共4部分19章,主要聚焦于目標和行動,通過真實有趣的故事和案例介紹了如何在小目標的指引下持續(xù)驅(qū)動價值的創(chuàng)造和交付。同時還指出指揮官意圖的重要性,借助于案例介紹了團隊如何洞察產(chǎn)品的本質(zhì)、如何識別和用好目標、如何達成共識決策!赌繕烁:小成果驅(qū)動下的價值交付》有效彌合了管理和產(chǎn)品這兩個領(lǐng)域
本書從零起步、循序漸進地對AIGC的基礎(chǔ)知識和使用方法進行講解。全書共8章,內(nèi)容包括人工智能與AIGC基礎(chǔ)、AIGC簡化應(yīng)用文寫作、AIGC重塑辦公方式、AIGC輔助圖像處理、AIGC優(yōu)化數(shù)字音頻編輯、AIGC引領(lǐng)短視頻創(chuàng)作、AIGC推動新媒體運營、AIGC助力代碼編寫與調(diào)試等。在講解技術(shù)理論的同時,穿插安排動手練拓展
本書將從強化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,之后會推廣到基于模型的和無模型的強化學(xué)習(xí)算法,最后會推廣到基于函數(shù)逼近的強化學(xué)習(xí)方法。本書強調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問題、分析算法。并不強調(diào)算法的編程實現(xiàn),因為目前已經(jīng)有很多這方面的書籍,本書將不再重復(fù)造輪子。 本書面向?qū)?/p>
本書是微軟推出的AIforBeginners系列課程的中文版,專門為希望進入AI領(lǐng)域的初學(xué)者設(shè)計。本書提供為期12周、共24堂課的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑,每堂課配有JupyterNotebook實踐筆記本,附帶測驗與練習(xí),中文版還在Gitee上托管了課程相關(guān)的Notebook,便于讀者在實踐中掌握人工智能的核心概念和應(yīng)用。書中涵
《DeepSeek從入門到精通(微課視頻版)提示詞設(shè)計多場景應(yīng)用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應(yīng)用方法的實用指南,內(nèi)容涵蓋從入門操作、提示詞設(shè)計、本地與云端部署到上百種實際場景應(yīng)用,以及AI智能體設(shè)計,全面展示了DeepSeek在辦公、寫作、編程、教育、創(chuàng)意等領(lǐng)域的強大能力。全書結(jié)構(gòu)清晰,配合豐富案
多智能體強化學(xué)習(xí)(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是機器學(xué)習(xí)中的一個領(lǐng)域,研究多個智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用,包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。本書是一部系統(tǒng)闡述多智能體強化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作,清晰
在人工智能時代,如何借助AI工具提升學(xué)習(xí)效率、構(gòu)建成長型家庭關(guān)系?本書共6章,專為中小學(xué)生和家長打造,以生動案例與實用方法開啟高效學(xué)習(xí)與智慧陪伴的新路徑。本書針對中小學(xué)學(xué)生群體,以他們在學(xué)習(xí)上普遍存在的難點、痛點為切入點,系統(tǒng)講解如何向DeepSeek提出精準問題,幫助他們將AI轉(zhuǎn)化為24小時在線的超級導(dǎo)師。針對家長讀
一個高中生可以創(chuàng)建深度的Q-learning代碼來控制她的機器人,卻不了解"深度"或"Q"的含義,也不知道為什么代碼有時會失敗。本書旨在以具有微積分和矩陣代數(shù)背景的學(xué)生可以理解的方式,解釋強化學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制背后的科學(xué)。本書的一個獨特重點是算法設(shè)計,以獲得學(xué)習(xí)算法的快收斂速度,以及對強化學(xué)習(xí)有時失敗的原因的洞察。一開始就