本書以Python中文自然語言處理的常用技術與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python中文自然語言處理的重要內(nèi)容。全書共13章，內(nèi)容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞、詞性標注和命名實體識別、關鍵詞提取、文本向量化、文本分類和文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學習技術、智能問答系統(tǒng)、大語言模型以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)垃圾短信分類。全書大部分章節(jié)都包含實訓和課后習題，旨在通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。 本書可用于“1+X”大數(shù)據(jù)應用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級證書（高級）的教學和培訓，也可作為高校數(shù)據(jù)科學或人工智能相關專業(yè)的教材，還可作為自然語言處理愛好者的自學用書。