本書著重介紹分布式計算的思想其及在統(tǒng)計學以及機器學習中的應用，將傳統(tǒng)統(tǒng)計學與機器學習中的經(jīng)典方法和現(xiàn)代分布式算法相結合，強化學生的分布式統(tǒng)計計算的編程能力和對相關方法的理解，努力在統(tǒng)計計算和分布式計算之間搭建起一座橋梁。本書亦圍繞統(tǒng)計學中的不同問題提供了豐富的實際案例以及詳細的實現(xiàn)代碼，從而幫助使用者快速理解相關分布式

本書根據(jù)作者主講該課程二十多年來的教學經(jīng)驗，并參照教育bu對該課程的教學基本要求以及全國碩士研究生入學統(tǒng)一數(shù)學考試要求而編寫。全書共分八章，內容包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗。本書可作為經(jīng)濟、管理、理工（非

本書結合作者近年來的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)時空模糊建模及邊界控制設計,充分考慮系統(tǒng)的空間分布特征,重點闡述時空模糊系統(tǒng)及其逼近性能分析.在此基礎上,針對一類由拋物型偏微分方程描述的非線性分布參數(shù)系統(tǒng),進一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設計方法,并將相關理論研究成果應用于解決帶鋼熱軋溫度智能調節(jié)問題，通過數(shù)值

本書是全國高等教育自學考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）自學考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學，再對例題、習題等進行優(yōu)化，對知識點的講解再突出重點，更好地適用于參加自學考試的學生。同時將建設本教材配套的數(shù)學資源。數(shù)字資源的建設

本書是山東大學數(shù)學學院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（慕課版）》配套的練習冊。本書采用一節(jié)一練的結構，與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（慕課版）》完全對應.本書練習題覆蓋主教材全部知識點，具體內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分步、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗。本書內容由

"本書是高等學校力學創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材之一。本書以課堂講授和課程訓練相結合，目的是使學生學會建立新問題的有限元求解格式并能編寫相應的計算機程序求解該問題，同時會利用商用軟件求解科學與工程問題。本書也考慮了非力學工科專業(yè)有限元法課程的需求，由淺入深，以模塊化組織有限元法的核心內容，以方便教師針對不同的學時限制和專業(yè)需求

本書是與上海財經(jīng)大學數(shù)學學院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學習指導書．本書根據(jù)高等院校非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求，充分吸收國內外教材輔導書和考研輔導書的精華，結合編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成．全書共8章，包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分

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本書主要介紹了現(xiàn)代隨機過程理論中一些經(jīng)典的理論,內容包括預備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、布朗運動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機積分與隨機微分方程以及它們在破產理論和金融衍生產品定價方面的應用.本書選材精簡實用,內容安排得當,論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書主要闡述有限元法基礎理論，通過介紹有限元法的基本概念和關鍵技術，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內容包括：有限元法概述、彈性力學基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計和自適應分析、有限元法程序。為便于教與學，書中加入了與知識點配套