"本教材內(nèi)容是根據(jù)作者多年的教學和科研經(jīng)驗完成的，著眼于培養(yǎng)學生解決管理實踐活動問題的能力。本教材的主要介紹了排隊論、庫存論、馬爾可夫決策過程、可靠性數(shù)學等相關的知識。通過本教材的學習，可以了解隨機優(yōu)化問題的來源及特點；掌握排隊系統(tǒng)的指標求解與優(yōu)化方法、隨機性存貯模型的建模求解應用、復雜系統(tǒng)的運行維護方法等理論知識；把

在現(xiàn)實生活和科技領域中,大多數(shù)科學和工程問題都存在多個相互沖突的目標,如何求解這些問題的很優(yōu)解，一直都是學術界和工程界關注的焦點。本書將多目標優(yōu)化問題作為研究對象，多目標分布估計算法作為研究工具,對解決多目標優(yōu)化問題的分布估計算法進行了深入的研究;并利用多目標優(yōu)化算法對重慶文化遺產(chǎn)大足石刻數(shù)字圖像修復工作中的圖像配準問

本書系統(tǒng)地以數(shù)學方式分析了熵和隨機過程，特別是高斯過程，及其在信息理論中的應用。全書內(nèi)容大致分為兩部分。第一部分對熵在信息論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的統(tǒng)一處理進行了詳細的介紹。第二部分主要討論連續(xù)通信系統(tǒng)的信息論，專注于高斯信道及其在實踐中的應用。各部分都附有相應示例和練習，便于讀者理解與檢驗所學，書末尾還有大量參考文獻目

本書采用了不相關的、來自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對此進行了全面描述：書中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費雪信息概念的基本導論，隨后以一系列與它們行為有關的標準測試作為驗證。在作者的獨特構思與實證下，信息論與中心極限定理兩個看似不相干的領域被巧妙地聯(lián)結起來，實現(xiàn)了跨學科的科研合作。此外，書里還匯編了

本書研究的特征問題包括結構工程領域的重要問題，如梁和殼結構的自由振動、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動，以及數(shù)學上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問題。本征問題屬于一類典型的非線性問題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對數(shù)值方法提出了很高的要求。本書發(fā)展

本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機法向接觸模型；針對細觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評價方法；針對宏觀尺度的大規(guī)模計算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；�離散元方法，從不同尺度對現(xiàn)有離散元方

本書從普里高津“耗散結構”理論和玻爾“互補原理”出發(fā)，研究了“世界的有序性和互補性”問題，發(fā)現(xiàn)事物皆以“相”和“律”為基本表象，以“序”和“互補互斥”為基本線索，形成了一系列互補互斥關系。用這樣的思維和眼光觀察世界，可解釋人性的善惡、社群的有序無序、規(guī)則的公平與否；可以拓寬人們認識事物的思路，如是非對錯、成敗得失、真假

本書為修訂和擴展的新版本，新版里包括更為詳細的EM算法處理、有效的近似維特比訓練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎的討論，還特別強調(diào)了實際算法的解決方案。具體來說，本書的特點如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應用領域隱馬爾

本書面向工程和科學專業(yè)的學生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學生掌握計算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎知識，幫助學生在實際設置中快速應用結果。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的同步輔導書，集長期在教學科研第一線的專家的豐富教學經(jīng)驗，按照系統(tǒng)性、結構性、嚴謹性和簡潔性原則進行編著。內(nèi)容主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量和極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理