"計(jì)算方法”是高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)的主干課程之一。本書結(jié)合計(jì)算方法的基本概念、基本原理及實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了如何利用計(jì)算方法的基本思想求解若干數(shù)學(xué)問題，并采用擴(kuò)展閱讀的方式融入了與"計(jì)算方法”課程密切相關(guān)的思政元素。全書共7章，全面、系統(tǒng)地介紹了計(jì)算方法涉及的基

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書內(nèi)容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書分為時(shí)間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對(duì)象、建模思路和應(yīng)用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計(jì)講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識(shí)、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計(jì)、矩方法、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專業(yè)高年級(jí)本

本書面向人工智能相關(guān)專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）的本科生，以從人工智能角度理解模式識(shí)別和用模式識(shí)別原理解決工程問題為目標(biāo)，將內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實(shí)用的特點(diǎn)。書中穿插大量案例，可以幫助學(xué)生在掌握基本概念的基礎(chǔ)上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本教材側(cè)重于講述隨機(jī)過程的基本概念與方法，通過介紹高斯過程、布朗運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)過程、平穩(wěn)過程、鞅過程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的經(jīng)典隨機(jī)過程，將實(shí)際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來科研工作的應(yīng)用體會(huì)，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機(jī)過程的基本理論，并因此得到一

《Abaqus/CAE用戶手冊》包含上、下兩冊，全面系統(tǒng)地介紹了Abaqus/CAE的各項(xiàng)功能、操作技巧和相關(guān)步驟，配合《Abaqus分析用戶手冊》五卷本(分析卷，材料卷，單元卷，介紹、空間建模、執(zhí)行與輸出卷，指定條件、約束與相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用戶手冊》，可為Abaqus用戶提供完備的知識(shí)體系

"本書依據(jù)《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》（2023版），從計(jì)算系統(tǒng)基本原理、Python程序設(shè)計(jì)、計(jì)算思維與問題求解、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能與大模型、信息安全與隱私保護(hù)等維度構(gòu)建教材內(nèi)容，在強(qiáng)化對(duì)學(xué)生計(jì)算思維能力培養(yǎng)的同時(shí)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的普及與應(yīng)用。本書內(nèi)容上與

本書是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材）的基礎(chǔ)上修訂而成的，是為了適應(yīng)新工科人才培養(yǎng)而編寫的創(chuàng)新性概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，為高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心（項(xiàng)目編號(hào)CMC20240602）資助成果。本書含概率論部分以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，力求做到兩部分內(nèi)容并重且有機(jī)結(jié)合,盡量做到概念準(zhǔn)確、理論系統(tǒng)、解析完

在科技與教育深度融合的新時(shí)代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實(shí)踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。