本書針對本科離散數(shù)學課程的要點和關(guān)鍵問題,深入淺出地介紹了數(shù)理邏輯、集合論、圖論、代數(shù)結(jié)構(gòu)和布爾代數(shù)、網(wǎng)絡(luò)模型、組合數(shù)學理論和算法等與計算機科學密切相關(guān)的問題,既著重于各部分內(nèi)容之間的緊密聯(lián)系,又深入探討各部分內(nèi)容的概念、理論、算法和實際應(yīng)用,本書敘述嚴謹,推演詳盡。各章配有習題,可為讀者迅速掌握有關(guān)知識提供有效的幫助
內(nèi)容簡介 本書是根據(jù)高等學校理工類及經(jīng)管類各專業(yè)線性代數(shù)的教學大綱要求,結(jié)合當前高等教育的多樣化要求,并參照近年來線性代數(shù)課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果編寫而成的,主要內(nèi)容有行列式、矩陣、線性方程組與向量組、矩陣的特征值與特征向量、二次型。另外,本書還在有關(guān)章節(jié)配有相關(guān)的MATLAB實現(xiàn),介紹了利用MATLAB進行數(shù)學實
本書共分為六章,內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量和二次型等基本知識與基本理念.本書突出線性代數(shù)的計算和方法,把抽象的內(nèi)容與具體的例子相結(jié)合,每章的章末增加了綜合例題與自測題,將學習指導融于教材內(nèi)容中.書末附有三套綜合測試題,便于學生檢測該課程的學習情況,并為任課老師提供期末命
本書是應(yīng)用型高等院校計算機科學與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈等專業(yè)本科“離散數(shù)學”課程的教材,內(nèi)容包括四部分:第一部分數(shù)理邏輯(包括第1章命題邏輯和第2章謂詞邏輯)、第二部分集合論初步(包括第3章集合代數(shù)、第4章二元關(guān)系和第5章函數(shù))、第三部分代數(shù)結(jié)構(gòu)(包括第6章代數(shù)結(jié)構(gòu)和第7章格與布爾代數(shù))、第四部分圖論(包括第
線性代數(shù)作為大學數(shù)學中的一門基礎(chǔ)課,其內(nèi)容和方法在其他學科分支中的作用越來越突出。本書共分六章,具體章名分別為行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的相似對角化、二次型。對于各章中的重要知識點都安排了經(jīng)典的例題,其中一部分例題還是來源于歷年的數(shù)學考研真題。每章后面都配有適當數(shù)量的習題,并在書后給出了各章習題的答案。本
本書是作者十多年來面向本科生開設(shè)的“離散數(shù)學”課程的教學實踐積累,同時借鑒了國內(nèi)外相關(guān)課程的教學體系,系統(tǒng)介紹了數(shù)理邏輯(命題邏輯、謂詞邏輯)、集合論(集合論初步、二元關(guān)系)、代數(shù)系統(tǒng)(代數(shù)系統(tǒng)一般性質(zhì)、典型代數(shù)系統(tǒng))和圖論(圖論基礎(chǔ)、樹),并介紹了組合分析基本知識。本書給出了大量的例題、習題,附錄A提供了各章習題答案
本書共分六章,包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的相似對角化、二次型等。每一章先介紹本章的主要知識點,然后詳細講解典型例題,繼而精選難度中等偏上的考研真題進行講解,每章最后都配有一定數(shù)量難易適中的習題,并在書后給出了提示與答案。對于一些章中的重點內(nèi)容,或讀者理解與掌握過程中容易產(chǎn)生疑問的內(nèi)容,給出進一步的講解
本書主要內(nèi)容包括高等代數(shù)中的數(shù)學思想方法、多項式、行列式、線性方程組、矩陣、二次型、線性空間、線性變換、歐氏空間、雙線性函數(shù)與辛空間和基本代數(shù)結(jié)構(gòu)。
《解析數(shù)論焦點問題(英文)》是一部英文版的解析數(shù)論專著。中文書名可譯為《解析數(shù)論焦點問題》!督馕鰯(shù)論焦點問題(英文)》的作者為詹森·萬納(JasonWanner),他2008年獲得數(shù)學的一等學位,2010年獲得基礎(chǔ)數(shù)學的碩士學位。他現(xiàn)在教中學及六年級學生數(shù)學。近一直有人在吐槽說北京或深圳中小學教師中大學
《若爾當?shù)浞缎危豪碚撆c實踐(英文)》是一部引進版權(quán)的英文版代數(shù)學教程,中文書名可譯為《若爾當?shù)浞缎危豪碚撆c實踐》,作者是史蒂文·H.溫特勞布(StevenH.Weintraub),他是里海大學的教授。正如《若爾當?shù)浞缎危豪碚撆c實踐(英文)》作者在前言中所述:若爾當?shù)浞缎危↗CF)是線性代數(shù)中非常重要、非常