積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximation,INLA)是一種新的近似貝葉斯計算方法,相比傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法,它可以高效地擬合多種貝葉斯模型。INLA旨在解決潛在高斯馬爾可夫隨機場模型參數(shù)的邊際推斷,利用模型中潛在變量的條件獨立性來提高計算速度!
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套輔導用書.本書內容依據(jù)教材中章節(jié)次序編排.全書共9章,每章基本上又分4個板塊,即內容概要;題型歸納與例題精解;測試題及其答案;課后習題解答.
本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法,包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經網絡建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算
在這本書中,主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上,同時把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解,這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關并層層遞進。最后,本書給出了幾類線性矩陣方程的解析算法,推廣了國外專
隨著計算機軟件的發(fā)展,許多復雜的計算可以由計算機完成。本書講述了運籌學的基礎知識和相關算法,主要介紹了與運籌學問題求解密切相關的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB軟件的使用方法。其主要內容包括運籌學實驗軟件簡介及操作、線性規(guī)劃實驗、對偶理論與靈敏度分析實驗、整數(shù)規(guī)劃實驗、運輸問題與指派問題實驗、目標規(guī)劃
《ABAQUS2022中文版有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2022為對象,系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2022的各種基本功能。全書分為11章,主要從線性結構靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結構模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS20
《Ansys2022有限元分析從入門到精通》以Ansys2022為依托,對Ansys分析的基本思路、操作步驟和應用技巧進行詳細介紹,并結合典型工程應用實例詳細講述了Ansys具體工程應用方法。本書共分為4篇20章:第1篇為操作基礎篇(第1~6章),詳細介紹Ansys分析全流程的基本步驟和方法;第2篇為專題實例篇(第7~
隨著我國社會和經濟建設的高速發(fā)展,全國高等教育規(guī)模日益擴大,工科院校各專業(yè)對公共數(shù)學課的課程建設、教學內容的更新和教材建設提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分內容。具體內容為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設
數(shù)值分析課程是東南大學工科研究生的學位課程,東南大學和蒙納什共建的蘇州研究院學生需學習全英文的數(shù)值分析課程。本教材基于孫志忠等編寫的《數(shù)值分析》,編寫了本書,內容包括:Introduction(緒論),SolutionsofEquationsinOneVariable(非線性方程數(shù)值解),Numericalmethod
時間序列分析是在工程技術領域和金融領域都有眾多應用的理論和方法。隨著我國的科技和經濟發(fā)展,時間序列分析正變得越來越重要。 本書是高等院!皯脮r間序列分析”課程的教材,是“北京大學數(shù)學教學系列叢書”《應用時間序列分析》的第二版,較系統(tǒng)地講授了應用時間序列分析的基本理論、方法及其應用,目的是使學生對時間序列分析的內容和方