本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書突破傳統(tǒng)教材體系，以“工作項目＋工作任務(wù)”為驅(qū)動，圍繞六大應(yīng)用場景構(gòu)建實踐模塊。項目一構(gòu)建技術(shù)認知框架，筑牢AI學習根基；項目二至項目六聚焦智慧辦公、財務(wù)數(shù)字化、理財顧問智能體、電商內(nèi)容創(chuàng)作與運營、智慧生活等領(lǐng)域，通過遞進式任務(wù)設(shè)計，將理論與實踐緊密結(jié)合，以強化人工智能通識素養(yǎng)

本書是計算機領(lǐng)域本科教育教學改革試點工作計劃（“101計劃”）系列教材之一。本書側(cè)重編譯基礎(chǔ)，融入前沿技術(shù)，旨在著力培養(yǎng)未來能夠突破基礎(chǔ)研究和應(yīng)用創(chuàng)新的計算機領(lǐng)域領(lǐng)軍人才。全書共分四部分。第一部分為基礎(chǔ)篇（1~8章），包含語言與文法基礎(chǔ)以及從詞法分析到代

本書共七章，內(nèi)容包括：數(shù)字交互設(shè)計基礎(chǔ)、用戶體驗與界面設(shè)計原理、信息架構(gòu)與導航設(shè)計方法、響應(yīng)式設(shè)計與移動界面優(yōu)化方法、交互設(shè)計工具與技術(shù)應(yīng)用等。

全書共12章,分別介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、深度學習的基礎(chǔ)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建、PyTorch的基本應(yīng)用、分類識別技術(shù)與應(yīng)用、目標檢測技術(shù)與應(yīng)用、基于視覺大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應(yīng)用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像生成應(yīng)用、肺炎感染影像智能識別、基于深度學習的人臉二維碼識別、污損遮擋號牌識別與違法行為檢測,

全書共12章,第1章介紹C語言的起源和特性;第2-12章詳細講解C語言的相關(guān)知識,包括數(shù)據(jù)類型、格式化輸入/輸出、運算符、表達式、語句、循環(huán)、分支和跳轉(zhuǎn)、字符輸入/輸出、函數(shù)、數(shù)組和指針、字符和字符串函數(shù)、存儲類別、鏈接和內(nèi)存管理、文件輸入/輸出、結(jié)構(gòu)、位操作等。

全書共8章,第1-4章闡述計算技術(shù)發(fā)展歷程、程序語言的基本結(jié)構(gòu)、軟件工程的基本方法、計算思維的基本概念、常用算法思想、計算科學基本理論;第5-8章說明計算機主要技術(shù)和工作原理,以及計算科學的熱門技術(shù)。

本書以剪映App短視頻剪輯軟件為基礎(chǔ)，結(jié)合大量實例講解和教學演示，以及融入DeepSeek等AI軟件在剪輯領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者快速提升短視頻的智能化創(chuàng)作能力。

本書系統(tǒng)構(gòu)建了從空間數(shù)據(jù)管理到建模分析的全流程技術(shù)框架。在數(shù)據(jù)處理方面，涵蓋數(shù)據(jù)讀寫及管道操作，重點解析了Spatial到sf空間對象的技術(shù)轉(zhuǎn)型；在可視化方面，系統(tǒng)性介紹了利用多元函數(shù)包實現(xiàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計與地圖可視化；在空間統(tǒng)計分析方面，聚焦空間回歸分析、空間自相關(guān)分析、空間插值等經(jīng)典技術(shù)方法及其應(yīng)用實踐。為強化知識貫通性，

本書內(nèi)容涵蓋了StableDiffusion的各個方面，從環(huán)境搭建到模型優(yōu)化，從圖像生成到視頻制作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將復(fù)雜的理論知識和代碼實現(xiàn)娓娓道來，并輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級應(yīng)用，例如

本書由計算機程序設(shè)計基礎(chǔ)、計算機程序設(shè)計方法和數(shù)據(jù)組織與處理技術(shù)三部分組成,秉承了“以程序設(shè)計能力為導向,強化對程序思維和工程實踐能力培養(yǎng)”的理念,由問題引出概念,闡述相關(guān)知識、理論、方法與技術(shù)。以案例為驅(qū)動,構(gòu)造算法,訓練學生的實際編程能力。注重介紹和分析軟件設(shè)計全過程,包括算法設(shè)計、數(shù)據(jù)表達、編碼、調(diào)試與測試、文檔