全書共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現狀、深度學習的基礎原理、卷積神經網絡的基本構建、PyTorch的基本應用、分類識別技術與應用、目標檢測技術與應用、基于視覺大數據檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基于深度學習的人臉二維碼識別、污損遮擋號牌識別與違法行為檢測, 書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。