"本書包含十章內(nèi)容：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、一元回歸分析和Excel在概率統(tǒng)計中的應用�？紤]到不同讀者的需要，在內(nèi)容安排、例題和習題編排等方面盡可能做到由淺入深、易于計算，側(cè)重基本思想、基本概念的理解及

"本書是新時代高職數(shù)學系列教材之一，是職業(yè)本科教育新形態(tài)一體化教材。本書為適應數(shù)字經(jīng)濟時代對高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)需求而編寫，涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容。全書共7章，主要內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、隨機事件及其概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、數(shù)字特征與極限定理、參數(shù)估計及假設檢驗。本書在編寫時，為方便讀者理解，將離散

本書共五章，包含課程必備知識、概率及其性質(zhì)、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等。本書的編寫從境外生的實際出發(fā)，概念通俗易懂，實例生動有趣，注重基本概念的描述，強調(diào)概率在生活中的應用，淡化定理及公式的證明，適合數(shù)學基礎相對一般的讀者。本書結(jié)構(gòu)嚴謹，敘述清楚，行文簡潔流暢，例題生動，可讀性強，可

本書共分10章，第1-5章是概率論部分，包括：隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，特征函數(shù)與極限定理；第6-10章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析。每章各節(jié)均配有習題，并在書末附有參考答案和三個附錄(數(shù)學建模及大學生數(shù)學建模競賽簡

本書討論了單機排序問題、分批排序問題、成組加工排序問題、可控排序問題、可拒絕排序問題、若干供應鏈排序問題以及雙代理排序問題的動態(tài)規(guī)劃解法，并介紹了利用動態(tài)規(guī)劃算法設計完全多項式時間近似方案(FPTAS)的應用成果。

本書系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本原理及其工程應用案例。第1章緒論部分簡要敘述了有限單元法的發(fā)展歷程、基本思想和主要求解步驟，以及有限單元法的特點和應用范圍。第2-7章為有限單元法的基礎理論內(nèi)容，包括有限單元法的數(shù)學力學基礎、伽遼金有限單元法和桿單元分析、梁單元和桿-梁組合單元分析、彈性固體力學的平面問題分析和三維空間問題

本書系統(tǒng)地介紹了貝葉斯統(tǒng)計學的基礎理論以及在一些領域中的應用。全書共16章，內(nèi)容分為4個部分：第一部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計學的發(fā)展和應用概況，包括第1章（緒論）；第二部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計學的基礎理論，包括第26章；第三部分，介紹貝葉斯統(tǒng)計學在一些領域中的應用，包括第715章；第四部分，介紹貝葉斯計算方法及有關軟件，包括第1

本書前五章是概率論的基本內(nèi)容，第六至九章是數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容，第十章介紹R軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.本書內(nèi)容符合教育*高等數(shù)學大學數(shù)學課程教學指導委員會最新頒布的《大學數(shù)學課程教學基本要求（2014年版）》，緊密聯(lián)系實際，例題豐富多樣，各章附有思考題、習題和綜合練習題，綜合練習題中選有部分全國碩士研究生招生考試試題。書后附有

本書主要包括三部分：基礎知識、線性系統(tǒng)分析與系統(tǒng)綜合設計，全書共7章�；�礎知識部分介紹了線性系統(tǒng)理論中常用的線性代數(shù)基礎及線性系統(tǒng)基本概念；系統(tǒng)分析部分系統(tǒng)地介紹了線性系統(tǒng)可控性、可觀測性與穩(wěn)定性及其不同的判別方法；系統(tǒng)綜合設計部分介紹了控制設計的一般方法，具體包括狀態(tài)反饋極點配置問題、鎮(zhèn)定性問題、無靜差跟蹤問題、輸出

本書是在作者多年教學實踐的基礎上，本著厚基礎、重應用的原則，突出重點、緊扣前沿，采用低起點、逐步深入的編寫思路，經(jīng)反復研討后編寫而成的。讀者只要具備高等數(shù)學、線性代數(shù)和概率論的初步知識就可以學習本書。全書共10章，內(nèi)容包括概率論基礎、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、方差分析、統(tǒng)計學習