全書分三部分。第一部分涵蓋了基礎(chǔ)人工智能技術(shù)。第二部分聚焦信任維度，涵蓋了關(guān)于信任的哲學(xué)、實踐和技術(shù)觀點。第三部分介紹創(chuàng)建未來可信無人自主系統(tǒng)所必需的先進理念。

全書共五章，從人工智能引發(fā)的哲學(xué)焦慮，到技術(shù)應(yīng)用帶來的倫理困境，再到元宇宙、腦機接口等未來科技所承載的哲學(xué)意義，逐步展開深入討論。書中既有對“人工智能為何讓人恐懼”這一問題的感性學(xué)與政治哲學(xué)分析，也探討了算法透明性、人工智能通用化的可能性，以及信息壁壘與數(shù)據(jù)歧視等現(xiàn)實問題。此外，本書特別通過《三體》“黑暗森林”理論，探

全書涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場景應(yīng)用，結(jié)合圖表、數(shù)據(jù)等可視化的方式，保姆級的注冊教程開始入門，重點講解提示詞的編寫技巧，模擬場景。

本書內(nèi)容主要包括：人工智能概述：介紹人工智能的基本概念、歷史沿革、研究領(lǐng)域和應(yīng)用現(xiàn)狀；人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：介紹人工智能中所需要的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，包括概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、微積分等；人工智能算法及技術(shù)：介紹人工智能的經(jīng)典算法和技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊邏輯、決策樹、支持向量機等；人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用案例：介紹人

本書內(nèi)容主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化、逼近理論、表征理論、優(yōu)化理論、深度學(xué)習(xí)收斂性和正則化、集成理論，以及深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展。本書旨在使讀者理解和掌握深度學(xué)習(xí)的理論和相關(guān)原理。

本書主要內(nèi)容涵蓋了人工智能的多個核心領(lǐng)域。模塊一介紹AI的基本概念、發(fā)展歷程、未來趨勢及應(yīng)用場景和核心技術(shù)；模塊二探討人工智能芯片、邊緣計算、萬物互聯(lián)與群體智能平臺，以及混合增強智能服務(wù)等人工智能運作平臺；模塊三系統(tǒng)介紹自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器視覺與聽覺、跨媒體分析與推理等人工智能關(guān)鍵技術(shù)；模塊四介紹人工

本書基于R語言介紹了機器學(xué)習(xí)算法、統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)分析方法，讓讀者在邊學(xué)邊做的過程中學(xué)會解決實際問題。本書首先使用簡單易懂的例子來逐步解釋各種機器學(xué)習(xí)算法。接下來，介紹如何用R編寫腳本，這些腳本會應(yīng)用相關(guān)算法來解決實際數(shù)據(jù)中的問題。本書提供腳本代碼，讀者可利用相關(guān)腳本進行學(xué)習(xí)。

全書共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發(fā)展歷程；第2章為人工智能的技術(shù)支撐，介紹大數(shù)據(jù)、云計算、學(xué)習(xí)算法等核心要素；第3章為Python基礎(chǔ)，介紹Python的基本語法，通過一系列項目實例使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計算機視覺，第5章為語音信號處理技術(shù)，第6章為大語言模型，介紹其關(guān)鍵技術(shù)，通過項

本書結(jié)合新時代大學(xué)生必須具備基本信息素養(yǎng)、計算機思維和人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的要求編寫而成。 本書遵循學(xué)生的認識心理和學(xué)習(xí)習(xí)慣，采用“崗位需求、項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、活動實施”的職業(yè)學(xué)習(xí)理念構(gòu)建教材框架體系，由淺入深、循序漸進的方式精選和安排學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中用”，強化實踐性、應(yīng)用性，為學(xué)生終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)

多模態(tài)服務(wù)作為知識構(gòu)建與服務(wù)的縱深化發(fā)展，萌發(fā)了萬物智聯(lián)時代的諸多新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新模式�！吨腔畚锫�(lián)網(wǎng)：多模態(tài)服務(wù)技術(shù)》在現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、邊緣計算等使能技術(shù)基礎(chǔ)上，從多模態(tài)數(shù)據(jù)感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)推理、多模態(tài)數(shù)據(jù)搜尋、多模態(tài)情感分析等方面論述面向智慧物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)服務(wù)技術(shù)及其理論。同時，《智慧物聯(lián)網(wǎng)：多模態(tài)服