本書(shū)分為8個(gè)部分，主要內(nèi)容包括：超聲檢測(cè)概述、超聲檢測(cè)設(shè)備與器材、探傷儀和探頭性能測(cè)試、超聲檢測(cè)靈敏度制作方法、缺陷定量和定位、板材超聲檢測(cè)、焊縫超聲檢測(cè)和實(shí)際案例等。書(shū)中還收錄了多種超聲檢測(cè)技術(shù)和絕技絕活。

本書(shū)以設(shè)備智能運(yùn)維的概念、目標(biāo)為基礎(chǔ)，闡述了設(shè)備智能運(yùn)維的現(xiàn)狀和問(wèn)題，提出了智能運(yùn)維可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)及實(shí)施方法。本書(shū)提出了設(shè)備智能運(yùn)維成熟度的概念和評(píng)價(jià)指標(biāo)，從設(shè)備數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析和智能化、人員能力、管理、數(shù)據(jù)平臺(tái)5個(gè)維度評(píng)價(jià)設(shè)備智能運(yùn)維的成熟度，并介紹了這5個(gè)維度各自的提升途徑，給出了通常情況下的實(shí)現(xiàn)方法。本書(shū)還介紹了常

本書(shū)基于MySQL8.4.3版本，以單元教學(xué)的方式，講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。全書(shū)分為11個(gè)單元，包括認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)表、操作數(shù)據(jù)表、查詢(xún)數(shù)據(jù)表、創(chuàng)建與使用視圖、創(chuàng)建與管理索引、創(chuàng)建與使用存儲(chǔ)過(guò)程和存儲(chǔ)函數(shù)、創(chuàng)建與使用觸發(fā)器和事務(wù)處理、維護(hù)與管理數(shù)據(jù)庫(kù)

本書(shū)從人工智能導(dǎo)論、人工智能編程基礎(chǔ)、人工智能計(jì)算平臺(tái)、人工智能網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、人工智能基本技術(shù)、大模型及其應(yīng)用技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用等七個(gè)維度布局內(nèi)容。

本書(shū)介紹了短視頻創(chuàng)作概念、內(nèi)容創(chuàng)作流程、前期拍攝、后期制作以及短視頻營(yíng)銷(xiāo)與推廣方法和技巧，使讀者能夠輕松掌握短視頻的創(chuàng)作。全書(shū)共分為7章，包括了解短視頻、圖片與視頻素材拍攝、使用“抖音”制作短視頻、使用“剪映”制作短視頻、使用Premiere制作短視頻、短視頻運(yùn)營(yíng)與推廣和直播營(yíng)銷(xiāo)等內(nèi)容。

本書(shū)共7個(gè)項(xiàng)目模塊，分別講解信息素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任、Windows10操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索和新一代信息技術(shù)等內(nèi)容。

本書(shū)共設(shè)七章。第一章介紹兩化融合的相關(guān)概念。第二章介紹兩化融合的重要價(jià)值。第三章介紹兩化融合的規(guī)律特征。第四章介紹兩化融合的新模式新業(yè)態(tài)。第五章介紹兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀。第六章介紹企業(yè)推進(jìn)兩化融合的實(shí)施方法。第七章介紹兩化融合的推進(jìn)舉措。

本書(shū)共6章，內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法等。

本書(shū)以LabVIEW2024Q3為基礎(chǔ)，從工程實(shí)用的角度出發(fā)，介紹虛擬儀器的相關(guān)技術(shù)與設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括虛擬儀器的總線(xiàn)接口技術(shù)、圖形化編程語(yǔ)言LabVIEW2024Q3、虛擬儀器數(shù)據(jù)采集、虛擬儀器信號(hào)分析與處理、虛擬儀器通信技術(shù)等。

本書(shū)共10章，內(nèi)容包括信息技術(shù)概論、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全、計(jì)算思維與Python語(yǔ)言、數(shù)據(jù)處理、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字通信與網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化、人工智能、數(shù)字媒體、數(shù)字化文檔。