本書分為三部分：第一部分介紹差分隱私的理論，詳細解釋了準備數(shù)據(jù)和執(zhí)行差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布所需的各個概念；第二部分探討差分隱私的應用，包括如何查詢不同的數(shù)據(jù)格式(如搜索日志)以及在機器學習算法中添加差分隱私；第三部分則關注從業(yè)者需要了解的重要主題，例如理解隱私攻擊、設置隱私參數(shù)以及部署首次差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布。

本書主要內(nèi)容包括ABAQUS基本使用方法、靜力作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、混凝土框架梁柱子結構連續(xù)倒塌實例分析方法、高溫作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、高溫作用下鋼框架梁實例分析方法、樓板在沖擊力作用下的實例分析方法、鋼框架結構抗震分析、基于Python的參數(shù)化分析與插件開發(fā)。

本書共15章，分四部分。第一部分是“數(shù)據(jù)準備與清洗”(第1-4章)，首先介紹自助式數(shù)據(jù)分析的六大應用場景(第1章)，然后詳解PowerQuery在數(shù)據(jù)清洗、表格結構管理以及數(shù)據(jù)轉換方面的全流程操作。第二部分是“數(shù)據(jù)整合與高級查詢”(第5-7章)，深入探討數(shù)據(jù)管理(第5章)、數(shù)據(jù)查詢(第6章)以及多表合并技術(第7章)。

本書全面闡述了湖倉架構相關知識。首先介紹數(shù)據(jù)架構及其在構建數(shù)據(jù)平臺中的作用，剖析湖倉架構的概念、特征和優(yōu)勢。接著對比傳統(tǒng)架構(數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，明確湖倉架構在未來數(shù)據(jù)平臺的重要地位。然后講解行存儲與列存儲等概念，以及云對象存儲、文件格式和表格式等組件，還給出設計存儲時的考量因素。接著闡述數(shù)據(jù)目錄、計算引

編譯器向來被視為最難教授和理解的程序之一。大多數(shù)編譯書籍按階段逐章講解，這種結構掩蓋了語言特性如何驅動設計選擇的邏輯。相比之下，這本創(chuàng)新教材采用增量式方法，讓學生能夠親自編寫每一行代碼。書中引導讀者為一種小型但功能強大的編程語言構建自己的編譯器，并隨著章節(jié)推進逐步添加復雜的語言特性。作者闡釋了現(xiàn)代編譯器背后的核心概念、

本書系統(tǒng)性地研究了電弧故障的建模與智能檢測方法，涵蓋電弧的物理特性、故障特征分析、模型參數(shù)辨識及智能檢測算法。通過實驗驗證和算法優(yōu)化，提出了多種適應不同應用場景的智能檢測方法。這些方法能夠有效應對電力電子化直流系統(tǒng)中電弧故障的挑戰(zhàn)，為系統(tǒng)的安全運行提供理論支持和技術保障。

本書共10章，分為三部分。第一部分為圖表基礎與動態(tài)交互(第1-6章)，內(nèi)容涵蓋圖表選擇方法與思維進階(第1章)、圖表智能制作與專業(yè)優(yōu)化(第2章)、圖表組合與動態(tài)標注技術(第3章)，并解析動態(tài)圖表核心架構、函數(shù)公式(基于DeepSeek)與交互設計(第4-6章)，奠定可視化基礎。第二部分為看板設計與系統(tǒng)集成(第7-9章)

本書共分為6個項目。共分為六個項目，分別為TensorFlow在服飾行業(yè)中的應用、TensorFlow在用戶評論分析中的應用、遷移學習在醫(yī)療行業(yè)圖像分析中的應用、基于Flask的動物識別應用與部署、基于RNN的古詩詞生成應用、基于VGG19的藝術圖像風格遷移等。每個項目都包含引導案例和具體任務，通過任務實施，使學生能夠

本書基于國內(nèi)新一代直流控制保護技術和工程實踐成功應用案例，對柔性直流背靠背換流站二次系統(tǒng)進行全面介紹，總結提煉現(xiàn)場控制典型缺陷和系統(tǒng)響應分析及處置案例，首創(chuàng)性提出一種換流站二次系統(tǒng)狀態(tài)評價方法，力圖在新型電力系統(tǒng)和運維管理模式下，提升換流站二次人員的專業(yè)技術水平、運維效率和安全管控能力。

本書通過園林建筑的歷史發(fā)展脈絡，了解古代園林建筑的特點。從園林建筑的環(huán)境、布局、裝飾陳設、所蘊含的哲學觀、文化內(nèi)涵，經(jīng)典園林建筑分析等方面來解讀園林里的建筑，以通俗的語言帶領讀者走進古代園林這方神奇、有趣的院子。