本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習(xí)題全解、典型例題和練習(xí)題四個(gè)部分進(jìn)行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡(jiǎn)明分析問題的思維方法及應(yīng)用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點(diǎn)，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓(xùn)練。習(xí)題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上

本書在系統(tǒng)地介紹運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎(chǔ)上，借助專業(yè)的優(yōu)化軟件Lingo求解模型特別突出解決實(shí)際問題的實(shí)用性。全書共分8章：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論并配有精選例題、實(shí)用案例、課后習(xí)題，方便教學(xué)和讀者自學(xué)。

本書分為：開場(chǎng)篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇，共三篇。主要內(nèi)容包括：緒論、支持向量機(jī)、稀疏支持向量回歸機(jī)、中國金融狀況指數(shù)的構(gòu)建方案等。具體內(nèi)容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機(jī)的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)假設(shè)、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)與經(jīng)驗(yàn)方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，天線理論夠用的原則，簡(jiǎn)化有關(guān)定理的證明，對(duì)于難度較大的證明予以

時(shí)間序列模型廣泛應(yīng)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域。本書主要研究了復(fù)雜時(shí)間序列的理論性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用，包括對(duì)時(shí)間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時(shí)間序列，以及局部平穩(wěn)時(shí)間序列多步向前預(yù)測(cè)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)推斷。本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)科研人員、企業(yè)管理人員和國家行政

"本書共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。第九章和第十章是隨機(jī)過程簡(jiǎn)介，包括隨機(jī)過程的概念和隨機(jī)過程的數(shù)字特征、兩個(gè)重要的過程（泊松過程

"本書在“四新”背景下，順應(yīng)信息時(shí)代的特點(diǎn)和數(shù)學(xué)教育的發(fā)展趨勢(shì)，將現(xiàn)代信息技術(shù)與教材進(jìn)行融合，結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)科特點(diǎn)編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡(jiǎn)理論推導(dǎo)，注重應(yīng)用，旨在提升學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，為應(yīng)用型人才培養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章（除第六章以外）以解決實(shí)際問題

全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計(jì)分析、數(shù)值計(jì)算等多學(xué)科領(lǐng)域的思想方法和技術(shù)手段，對(duì)Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進(jìn)行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實(shí)生活特點(diǎn)的應(yīng)用案例，強(qiáng)調(diào)直觀性，突出基本思想，注重實(shí)際應(yīng)用。本書每節(jié)后面都提供了基礎(chǔ)題和提高題，供不同層次的學(xué)生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應(yīng)用案例。為了幫助讀者更快地掌握計(jì)算機(jī)的使用，本書以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍

本書共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場(chǎng)分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理