本書共4章，第1章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展簡史，并著重介紹人工智能的主要研究內容與各種應用，引導讀者進入人工智能各個研究領域；第2章主要介紹TensorFlow的環(huán)境搭建，第3章介紹了Python的基本語法知識，第4章主要介紹TensorFlow和Pytorch的入門相關基礎，為后續(xù)算法實現鋪墊；第5-7章主要介紹

本書是一本實驗設計教材，編者通過使用傳感器及圖形化編程完成學科中的實驗設計，改變了傳統(tǒng)實驗中固化的實驗方式，讓學生體驗科學發(fā)現的過程，而不僅僅是對最后正確結果的驗證；通過人工智能技術的應用，使學生可以在任何時間、任何地點都能隨時對有興趣的內容進行學習和創(chuàng)新活動，從而形成一個課內外一體化的自主學習實踐平臺。本書資源包請掃

本書通過大量實驗系統(tǒng)地介紹人工智能的原理和技術。本書共13章，主要內容包括人工智能概述、計算智能、機器學習、視覺感知、自然語言處理、語音處理、知識認知與推理、機器人、人工智能倫理與安全、人臉識別的應用、智能家居、智能制造、無人駕駛的應用，其中實驗內容包括蟻群算法實驗、波士頓房價預測實驗、基于模式識別的光學字符識別實驗、

高效使用DeepSeek

本書對DeepSeek進行了細致入微的功能拆解。從基礎的數據導入與整理，到高階的智能分析與預測，無一遺漏。在數據可視化板塊，以往你可能花費數小時制作圖表，現在依照書中方法，只需簡單幾步操作，就能讓DeepSeek將繁雜數據轉化為清晰直觀的柱狀圖、折線圖、餅圖等。例如，在市場數據分析場景中，通過導入銷售數據，設定分析維度

機器學習（ML）和人工智能（AI）領域正在蓬勃發(fā)展，幾乎每天都有新的研究、模型和技術出現。面對如此豐富的選擇，數據科學家、機器學習工程師和軟件開發(fā)人員很容易迷失在將AI/ML模型從實驗階段推向生產的眾多步驟中。 這本實用書籍專注于生產環(huán)境機器學習，指導你將ML模型轉化為可行的產品和應用。生產環(huán)境機器學習涵蓋了ML的所

基礎模型開啟了眾多全新的AI應用場景，降低了構建AI產品的門檻。這將AI從一門晦澀難懂的學科轉變?yōu)橐环N強大的開發(fā)工具，即使是沒有AI經驗的人也能使用。 在這本通俗易懂的指南中，作者ChipHuyen探討了AI工程的概念：利用現成的基礎模型構建應用的過程。AI應用開發(fā)者將學習如何駕馭人工智能領域，包括模型、數據集、評估

本書在理論層面，詳細介紹了AIGC的技術細節(jié)，包括深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵技術的原理和應用。在實踐層面，本書通過豐富的案例和實操示范，展示了AIGC在各個領域的應用，包括職場應用、藝術創(chuàng)作、產品設計、科學研究等。讀者將能夠看到AIGC如何在實際應用中發(fā)揮其獨特的創(chuàng)造力，以及如何解決實際問題，推動社會的發(fā)

本書直擊人工智能技術的本質和方法的底層邏輯，將人工智能的發(fā)展脈絡、技術理論、產業(yè)成果以淺顯的實例形態(tài)展現在讀者面前，幫助讀者了解人工智能的發(fā)展過程與基本知識，熟悉人工智能產業(yè)的發(fā)展現狀與市場需求，培養(yǎng)人工智能應用能力，并增強讀者對人工智能技術問題、技術方法的理解和進一步學習能力，是初學者理想的入門書。

本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎理論與應用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創(chuàng)新思維或科學思維可以產生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養(yǎng)創(chuàng)新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、