"教材緊密圍繞“人工智能及其應(yīng)用”課程目標(biāo)，通過逐層遞進的模塊，引導(dǎo)讀者走進人工智能的世界，掌握AI程序設(shè)計思維，理解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理，探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等前沿技術(shù)的應(yīng)用，以及強化學(xué)習(xí)和機器人的知識與技能。以下是各模塊內(nèi)容簡介：
走進人工智能：介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要研究領(lǐng)域，幫助讀者建立起人工智能的整體認(rèn)識。
AI程序設(shè)計思維：著重培養(yǎng)讀者的邏輯思維和問題解決能力，通過簡單的AI編程實例，掌握AI程序設(shè)計的基本方法和思路。
機器學(xué)習(xí)——從數(shù)據(jù)中認(rèn)識規(guī)律：詳細(xì)講解機器學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法，通過實際案例分析，讓讀者理解如何從數(shù)據(jù)中挖掘知識，訓(xùn)練模型，并進行預(yù)測和決策。
深度學(xué)習(xí)——厚積薄發(fā)的集大成者：深入探討深度學(xué)習(xí)的模型框架和應(yīng)用場景，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、訓(xùn)練技巧以及在實際問題中的應(yīng)用實例。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用：聚焦計算機視覺領(lǐng)域，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作原理，以及它在圖像識別任務(wù)中的廣泛應(yīng)用。
大語言模型及其應(yīng)用：帶領(lǐng)讀者了解大語言模型的基本概念、應(yīng)用場景、優(yōu)缺點，熟悉大語言模型提示詞的組成與使用技巧，掌握AI繪圖與AI編程技巧。
強化學(xué)習(xí)——模仿人類認(rèn)知的學(xué)習(xí)：介紹強化學(xué)習(xí)的基本思想、算法實現(xiàn)以及在游戲AI等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。
機器人應(yīng)用實踐：通過機器人編程和實踐操作，將所學(xué)知識應(yīng)用于實際場景中，培養(yǎng)讀者的動手能力和創(chuàng)新能力。
各模塊編排采用情境/案例引入，結(jié)合思維導(dǎo)圖清晰呈現(xiàn)知識脈絡(luò)。模塊以下細(xì)分任務(wù)，講授AI核心知識，同時融入項目實戰(zhàn)，讓學(xué)生在做中學(xué)、學(xué)中做。注重知識的系統(tǒng)性，兼顧實用性與前沿性，旨在通過情境化、任務(wù)化的學(xué)習(xí)方式，全面提高讀者的AI應(yīng)用能力和職業(yè)素養(yǎng)。
通過使用本教材和配套的在線資源，高職院�？梢载S富信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的課程體系，將人工智能納入平臺課程，從而提高學(xué)生的AI素養(yǎng)和綜合能力，幫助他們在面對不同的行業(yè)時，更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高就業(yè)競爭力。本教材也可作為相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員的培訓(xùn)材料，提高員工的AI技能水平，幫助他們快速掌握人工智能的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技能，助力企事業(yè)單位的數(shù)字化進程。"