本書為項目式教程，體現(xiàn)職業(yè)教育產(chǎn)教融合特色，按照項目描述、項目分析、知識與技能儲備、項目實施、項目總結(jié)和思考與練習(xí)的思路進(jìn)行設(shè)計。本書選取的14個項目均源于生活、面向生產(chǎn)實踐，包含同心圓的繪制、身體質(zhì)量指數(shù)的計算、空氣質(zhì)量指數(shù)的計算、百雞問題的解決、敏感詞替換、校園歌手大賽評分、詩歌的規(guī)范輸出、校友通訊錄、社團(tuán)名單統(tǒng)計

本書將重點剖析在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中展現(xiàn)出競爭力的低代碼開發(fā)技術(shù)，從技術(shù)發(fā)展沿革、技術(shù)轉(zhuǎn)型最佳實踐、與技術(shù)配套的管理轉(zhuǎn)型等角度，全方位展現(xiàn)低代碼技術(shù)的創(chuàng)新力以及將低代碼應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。本書共分為3部分12章內(nèi)容，包括低代碼誕生的背景、低代碼的概念與發(fā)展現(xiàn)狀、生成式人工智能技術(shù)為低代碼再提速、低代碼如何提升數(shù)字化成

本書從理論到實踐全面探討了大語言模型（通�？珊喎Q“大模型”）在應(yīng)用開發(fā)中的核心技術(shù)與實現(xiàn)。內(nèi)容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調(diào)與優(yōu)化技術(shù)、復(fù)雜項目開發(fā)流程及高效實用的工程實踐案例，通過結(jié)構(gòu)化的模塊設(shè)計和詳細(xì)的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用于真實場景，搭建從理論到實踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系

本書將帶讀者走進(jìn)大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術(shù)背景，也能輕松理解。本書首先從基礎(chǔ)概念講起，詳細(xì)介紹大語言模型及其技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應(yīng)用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準(zhǔn)確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎(chǔ)和18講動手實例，講述6個基本計算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機性的妙用，并大幅擴展“教師點評”。

本書涵蓋操作系統(tǒng)設(shè)計師需要掌握的所有核心概念，并深入探討了進(jìn)程與線程、內(nèi)存管理、文件系統(tǒng)、輸入/輸出、死鎖、虛擬化和云、多處理機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)設(shè)計等主題。案例研究部分詳細(xì)分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系統(tǒng)。第5版對知識點做了與時俱進(jìn)的更新，更加關(guān)注現(xiàn)代存儲方案、新的安全防御方法等，同時優(yōu)化

本書旨在闡釋如何將軟件架構(gòu)技能和知識應(yīng)用于更為龐大、復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)流程中。書中對軟件架構(gòu)進(jìn)行了定義，明確了軟件架構(gòu)在產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊眾多專業(yè)領(lǐng)域中的定位和作用，以及架構(gòu)與和它關(guān)聯(lián)的概念、流程、標(biāo)準(zhǔn)等要素的多個連接點，并深入探討“變更”這一主題，以及架構(gòu)實踐的核心——識別、管理和設(shè)計系統(tǒng)的變更。同時，探討規(guī)模較大的項目中至關(guān)

本書作者巧妙地將架構(gòu)理論與實踐相結(jié)合，探討了如何進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計以及采用ADD方法進(jìn)行架構(gòu)實踐。本書緊跟架構(gòu)發(fā)展的趨勢和行業(yè)需求，例如對架構(gòu)可組裝性的介紹，有助于適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和場景，降低需求變更對軟件系統(tǒng)的影響，還對技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生和規(guī)避方法進(jìn)行了探討。此外，提供了兩個全新背景下的研究案例，以此來深入探討當(dāng)前背景下

本書是介紹數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典書籍之一，將挖掘理論系統(tǒng)化整理，搭建起理論框架，涵蓋了該領(lǐng)域的核心內(nèi)容，有足夠的廣度和深度。本書首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念，闡述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)表征以及數(shù)據(jù)倉儲的方法。然后，將數(shù)據(jù)挖掘方法分為幾個主要任務(wù)，介紹了挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和大數(shù)據(jù)集的相關(guān)性的概念和方法，數(shù)據(jù)分類和模型構(gòu)建，聚類分析，離群

本書共6章，內(nèi)容包括：進(jìn)化計算的基礎(chǔ)算法、求解復(fù)雜優(yōu)化問題的進(jìn)化計算方法，并行分布式進(jìn)化計算的物理計算環(huán)境、實現(xiàn)環(huán)境、通信模型、描述與評估方法，以及高維大規(guī)模優(yōu)化、多智能體協(xié)作、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的分布式進(jìn)化計算方法。