本書在普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教學(xué)成果《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第6版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，為適應(yīng)數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用水平的不斷提高修訂而成。全書共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲

一群朋友來慶祝貓咪餐廳開業(yè)。 貓咪主廚上衛(wèi)生間期間，汪汪客人點了一份完美的煎蛋就離開了。 朋友們苦思冥想什么是完美的煎蛋，并嘗試從大小、形狀、烹飪時長等多個角度制作煎蛋。 等貓咪主廚從衛(wèi)生間回來，它發(fā)現(xiàn)餐廳里滿是不同的煎蛋，當(dāng)場就暈倒了。就在此時，汪汪客人來取餐了…… 汪汪客人能嘗到它想要的

硬件產(chǎn)品開發(fā)是一項復(fù)雜的工程，涉及產(chǎn)品定義、成本控制、質(zhì)量管理、進度管理、研發(fā)管理、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)等多個環(huán)節(jié)。合理的流程可以化繁為簡，提升溝通及合作效率，降低風(fēng)險，確保項目按計劃交付。 本書內(nèi)容分為10章，分別對硬件產(chǎn)品開發(fā)過程中的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行了詳細(xì)的介紹。每個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的模板和說明，并且通過實際

推薦系統(tǒng)一直以來是大數(shù)據(jù)決策和人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。三支決策借鑒粒計算信息粒化和層次結(jié)構(gòu)的思想，采用化繁為簡和分而治之的策略，為人們處理復(fù)雜決策問題和理解決策過程提供了一種新的研究途徑。本書從時間與空間維度入手，以粒計算理論為基本出發(fā)點，以人工智能技術(shù)為指導(dǎo)思想，以時空特性為研究主線，以推薦系統(tǒng)為應(yīng)用場景，來

本書聚焦于鯤鵬與昇騰計算生態(tài)，旨在通過通用計算（科學(xué)計算、工程計算）及人工智能計算領(lǐng)域的10個應(yīng)用案例，介紹基于鯤鵬平臺和昇騰平臺進行應(yīng)用開發(fā)，以及如何將現(xiàn)有的計算應(yīng)用向鯤鵬平臺和昇騰平臺進行代碼移植和優(yōu)化。書中案例涵蓋鯤鵬遷移工具（如畢昇編譯器）、昇騰AI框架（如CANN和MindSpore），強調(diào)應(yīng)用性能優(yōu)化實踐。

本書歸納了計算機的經(jīng)典算法題，并按照由淺入深、循序漸進的順序講解。本書對圖論等算法中的重點內(nèi)容進行了詳細(xì)的講解，重點講解并查集、最小生成樹算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路徑算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理論推導(dǎo)，也強調(diào)代碼實現(xiàn)與調(diào)試技巧。每一章均有清

"本書是參照教育部計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)基本要求，主要介紹信息技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用與安全。全書包括精講和精練兩部分，精講部分用少量篇幅梳理本章的內(nèi)容要點，精練部分包括大量的基本練習(xí)題與解析、拓思題、強化練習(xí)題。全書共分四篇：第一篇（第1～3章）為信息技術(shù)基礎(chǔ)，介紹信息技術(shù)軟硬件基礎(chǔ)知識和數(shù)據(jù)的表示與存儲等；第二篇（第4、5章）

本書設(shè)計了基礎(chǔ)級驗證性實驗、模塊級分析性實驗和綜合知識運用實驗。基礎(chǔ)級驗證性實驗包括實驗系統(tǒng)的安裝和工具軟件的使用、程序調(diào)試初步和指令系統(tǒng)基礎(chǔ)、程序轉(zhuǎn)換與指令系統(tǒng)、程序的機器級表示、程序的鏈接與加載執(zhí)行實驗；模塊級分析性實驗包括二進制程序分析與逆向工程、程序鏈接與ELF目標(biāo)文件實驗；綜合知識運用實驗包括程序執(zhí)行時間分析

本書針對高職教育的特點，緊依據(jù)職業(yè)崗位需求設(shè)計建構(gòu)課程內(nèi)容，在覆蓋基本理論的同時，強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生具體的實踐操作能力。本書教材內(nèi)容主要包括7個單元：計算機視覺基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Tensorflow2.0基礎(chǔ)、圖像分類、目標(biāo)檢測。通過關(guān)鍵技術(shù)以及整體架構(gòu)的學(xué)習(xí)，結(jié)合案例，要求學(xué)生了解人工智能中計算

《機器視覺基礎(chǔ)原理與實踐應(yīng)用》系統(tǒng)闡述機器視覺技術(shù)體系，涵蓋基礎(chǔ)理論、硬件構(gòu)成、核心算法及行業(yè)應(yīng)用。首先，解析了機器視覺工作原理、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜及工業(yè)相機、鏡頭、光源的選型方法；其次，深入探討圖像分類（主動學(xué)習(xí)）、目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像分割（經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)）、缺陷檢測（汽車漆面/玻璃/鋰電池）等關(guān)鍵技術(shù)，以及Transf