本書共四章，分為函數(shù)、極限與連續(xù)；一元函數(shù)微分學(xué)；一元函數(shù)積分學(xué)及常微分方程。內(nèi)容包括：數(shù)列的極限、函數(shù)的極限、無窮小與無窮大、函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)的概念、函數(shù)的求導(dǎo)法則、高階導(dǎo)數(shù)等。

本書共五個章節(jié)，具體內(nèi)容如下：第1章講解大數(shù)定律及中心極限定理；第2章講解統(tǒng)計量及其分布；第3章講解參數(shù)估計；第4章講解假設(shè)檢驗(yàn)；第5章講解方差分析與回歸分析。同時，本書還注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，使讀者能夠靈活運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法，解決實(shí)際問題。

本書系統(tǒng)探討了一類源于電子工程等實(shí)際問題的分片等距系統(tǒng)(PWIs)的動力學(xué)性質(zhì)。該類系統(tǒng)是一維區(qū)間交換變換(IET)的高維推廣。內(nèi)容涵蓋周期點(diǎn)與無理點(diǎn)的存在性、周期元胞的幾何結(jié)構(gòu)(如高維周期元胞的中心對稱性)、無理集非空性及編碼對應(yīng)關(guān)系、周期元胞填充的無切性，以及系統(tǒng)復(fù)雜度的計算方法。本書整合了數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用背景，為分

本書首先介紹圖像處理的基礎(chǔ)知識，再逐步對掌紋、指紋、虹膜、人臉、步態(tài)和聲紋等六種常見的生物特征識別技術(shù)進(jìn)行講解，重點(diǎn)介紹了以上各種技術(shù)的特征提取、匹配方法和模型設(shè)計，以及深度學(xué)習(xí)在這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展。通過對最新的生物特征識別技術(shù)進(jìn)行講解，包括步態(tài)識別等新興的生物特征識別技術(shù)，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計生物特征識別算法解決現(xiàn)實(shí)問題

本書共有二十二章內(nèi)容，主要包括誤差和分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理、滴定分析法、重量分析法、電位法和永停滴定法、光譜分析法、色譜分析法和色譜聯(lián)用分析法等。

本書著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)原理、方法及應(yīng)用，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃及單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、優(yōu)化建模語言——LINGO軟件使用基礎(chǔ)，書中每章后附有習(xí)題，便于鞏固與自學(xué)。

本書是在認(rèn)真分析、總結(jié)、吸收部分高等院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等教育教學(xué)課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)編寫完成的。本書適度降低了知識點(diǎn)難度，遵循了循序漸進(jìn)、融會貫通的教學(xué)原則。本書內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用，積分學(xué)及其應(yīng)用，常微分方程的求解及應(yīng)用，矩陣與行列式，MAT

本書共七章，內(nèi)容包括：數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)教育的變革趨勢、數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)教學(xué)模式創(chuàng)新、數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)課程設(shè)計的原則與框架等。

本書主要講述了影子是我們形影不離的好朋友以及影子的奧秘。影子的產(chǎn)生，需要有光和能擋住光的物體。影子總是出現(xiàn)在物體背光的那一側(cè)。影子真是非常有趣，我們做什么，影子就會學(xué)什么。

《金屬硫族團(tuán)簇晶態(tài)材料的合成、結(jié)構(gòu)及性能研究》系統(tǒng)介紹了金屬硫族團(tuán)簇及其開放框架材料的設(shè)計合成、結(jié)構(gòu)特性與前沿進(jìn)展。第一章綜述金屬硫族團(tuán)簇的發(fā)展歷程，詳述超四面體（Tn）、五超四面體（Pn）等經(jīng)典團(tuán)簇的結(jié)構(gòu)特征，總結(jié)水熱、離子熱等合成方法及電荷匹配等關(guān)鍵影響因素，分類探討離散型團(tuán)簇和開放框架的組裝策略，并闡述其在離子交