深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,通過學習樣本數據內在規(guī)律和表示層次,表現出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學科交叉的研究領域,是當前計算智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的算法。本書旨在為廣大學者和科研工作者提供不確定深度學習與多粒度知識發(fā)現領域的基礎理論、模型和算法。本書內容主要包括粒計算基礎概念和基礎
此為國家衛(wèi)生健康委員會“十四五”高等職業(yè)教育專科臨床醫(yī)學專業(yè)規(guī)劃教材之一。第9版教材的修訂,一是將知識和能力目標與醫(yī)學生的職業(yè)特點結合得更加緊密,人文及科學的素質目標引導也更加清晰。二是貫徹落實立德樹人,充分發(fā)揮教材的育人功能。三是對案例導學、知識拓展和案例討論做了適度的調整,使其更具有醫(yī)學實踐與發(fā)展的啟發(fā)性與先進性。
醫(yī)學物理學是醫(yī)學生的一門重要基礎課。物理學是生命科學的基礎學科之一。生命科學從細胞、分子水平進行研究,其理論是建立在精確的物理學基礎之上的。任何生命過程都與物理過程密切聯系,揭示生命的本質、能量的交換、信息的傳遞、體內控制和調節(jié)、疾病發(fā)生機制、物理因素對機體的作用,都必須應用物理學規(guī)律;A物理學教育則是為醫(yī)學生的培養(yǎng)
本書以作者及其團隊多年科研成果為基礎,緊密結合先進醫(yī)療器械國產化戰(zhàn)略,針對微弧氧化鈦基內種植體生物活性低、骨整合界面結合情況差的問題,從涂層結構、成分設計及生物活性等多個方面深入探討了微弧氧化鈦基種植體表面生物功能化的設計理論,提出了結合微弧氧化技術與堿熱處理、水熱/水汽處理及微波水熱/水汽處理等多種技術的生物活
《智慧醫(yī)學概論》是面向新醫(yī)科領域的創(chuàng)新教材,致力于引領學生探索人工智能、大數據、物聯網、信息檢索與知識發(fā)現等技術在醫(yī)學實踐中的應用。全書共16章,全面涵蓋智慧醫(yī)學的基本技術、健康醫(yī)療基礎業(yè)務信息系統(tǒng)、醫(yī)學物聯網、醫(yī)學虛擬現實、健康醫(yī)療大數據與決策以及醫(yī)學學術文獻獲取、評價與利用等前沿領域。本教材的編寫團隊由來自醫(yī)療機構
本書系統(tǒng)地介紹了計算機基礎知識、Windows操作系統(tǒng)、計算機網絡基礎知識、辦公自動化軟件Office2016(文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016和演示文稿軟件PowerPoint2016)、常用工具軟件、多媒體技術與應用、新技術應用、智慧醫(yī)療和信息安全等知識。本書結構合理、內容豐富、圖文并茂
本書內容提要:《全皮下植入型心律轉復除顫器臨床應用培訓教程》是由陳樣新教授、牛紅霞教授、李耀東教授組織我國心律失常領域擁有豐富臨床經驗和全皮下植入型心律轉復除顫器植入、管理經驗的青年專家組成編委會共同編纂。本書共有16章,就S-ICD的適應證、術前篩選及準備、植入流程、并發(fā)癥及處理、程控和隨訪等多個方面進行闡述,詳細介
本書是一本關于現代生物醫(yī)學工程探索方面研究的書籍。全書首先對生物醫(yī)學工程學的基礎理論進行簡要概述,介紹了生物醫(yī)學工程學的定義、研究對象、研究趨勢以及生物醫(yī)用材料等相關內容;然后對現代生物醫(yī)學工程技術應用探索的相關問題進行梳理和分析,包括現代生物醫(yī)學的光學技術、檢測技術、超聲技術、人工器官應用技術、傳感器技術等多個方面。
蘇佳燦,上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院骨科主任;黃標通,副主任醫(yī)師,上海大學轉化醫(yī)學研究院副院長。本書首先引入了生物醫(yī)用材料的基礎知識,然后介紹生物醫(yī)用材料對人體的生物學反應,包括組織反應、血液反應、免疫反應等;闡述了生物醫(yī)用材料的生物學評價標準和方法以及不同的生物醫(yī)用材料包括高分子材料、金屬材料、再生及組織工程材料和
本書結合醫(yī)學相關專業(yè)的教學特點,重點培養(yǎng)學生的醫(yī)學計算能力,書中的案例設計緊貼醫(yī)學、醫(yī)藥和臨床等專業(yè)典型問題的解決方案。其主要內容包括Python程序設計及醫(yī)學數據分析處理、數據庫的基礎理論和結構化查詢語言、醫(yī)學數據庫信息系統(tǒng)和智能醫(yī)學幾大部分。本書既可作為醫(yī)科院校各專業(yè)和綜合院校的醫(yī)藥相關專業(yè)學生的“大學計算機基礎”