本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)技能,圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹,旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章,首先簡要介紹大模型技術(shù)演進、崗位分類與典型面試策略,并深入講解數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)處理、Token管理、Prompt設(shè)計與語料增強等底層準備環(huán)節(jié)。隨后,

本書以“五縱四橫”的框架記錄了當代科技史的人類群星閃耀時�！拔蹇v”即從賽道層面,重點關(guān)注科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域信息、社交、泛娛樂、電商、計算平臺這五條核心賽道。

本書共分為5篇,第一篇主要指導(dǎo)讀者安裝模擬器,熟悉各個廠商的操作系統(tǒng)。第二篇主要介紹各個廠商的交換機技術(shù)。第三篇主要介紹各個廠商的路由協(xié)議。第四篇主要介紹廣域網(wǎng)接入技術(shù)。第五篇主要介紹各個廠商的中小型企業(yè)項目的技術(shù)解決方案。

本書涵蓋IT系統(tǒng)建設(shè)方法論和架構(gòu)、設(shè)計開發(fā)和優(yōu)化的內(nèi)容,更有貫穿全書的銀行、電信、保險、政府等行業(yè)的豐富案例分享,能令廣大讀者有似曾相識和身臨其境感,本書也可謂作者數(shù)十年的數(shù)據(jù)庫人生感悟。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學習技術(shù)與應(yīng)用解析書籍。內(nèi)容包括深度學習基礎(chǔ)模型與深度學習應(yīng)用技術(shù)兩個部分。首先是深度學習基礎(chǔ)模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學習基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer。然后是深度學習應(yīng)用技術(shù)部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機視覺技術(shù)、時

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機制、SparkSQL簡介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar

本書基于華為的HarmonyOSNext版本,詳細介紹HarmonyOS應(yīng)用開發(fā)方法,配套示例代碼、PPT課件、教學大綱、教學視頻與讀者微信群技術(shù)交流服務(wù)。本書共分14章,內(nèi)容包括認識HarmonyOS介紹、應(yīng)用開發(fā)準備、HarmonyOS架構(gòu)、DevEcoStudio、應(yīng)用結(jié)構(gòu)、學習ArkTS語言、認識UIAbili

本書將對其詳細做法進行介紹。本書詳細地介紹如何在實際軟件開發(fā)中最大限度地發(fā)揮AI編程工具的作用。在這本書中,讀者會學習整個應(yīng)用程序,將AI融入整條工作流程。使用ChatGPT和Copilot生成代碼和觀點,提出預(yù)測性建議,并開發(fā)一個自文檔應(yīng)用程序。了解AI如何輔助測試和解釋代碼。

本書共10章,前5章依次梳理BeamDojo的研究動機、強化學習核心理論、大語言模型結(jié)構(gòu)、圖推理基礎(chǔ)及BeamDojo的模塊原理,確立讀者的系統(tǒng)性認知基礎(chǔ);第6、7章進一步剖析結(jié)構(gòu)化推理與BeamDojo-LLM互聯(lián)機制,形成感知-推理-控制的完整閉環(huán);第8章提供全流程部署與仿真訓練指南,面向硬件平臺實際適配;最后兩章

本書共28章,分為4個部分:第1部分(第1-6章)介紹軟件架構(gòu)的基本概念、軟件架構(gòu)設(shè)計所包含的內(nèi)容以及架構(gòu)設(shè)計需要遵循的一般原則;第2部分(第7-14章)聚焦于架構(gòu)設(shè)計的微觀層面,包括常用的編程范式、多任務(wù)與異步編程、設(shè)計模式、業(yè)務(wù)模型、組件以及協(xié)同工作模式等;第3部分(第15-21章)介紹常用的軟件架構(gòu)模式,包括插件