本書詳細介紹了常用的數(shù)值計算方法，分上、下兩冊。上冊包括誤差分析初步，函數(shù)插值逼近，數(shù)值積分，解非線性方程的數(shù)值方法，解線性方程組的直接方法。下冊包括解線性方程組的迭代法，線性最小二乘問題，數(shù)據(jù)擬合，矩陣特征值問題，解非線性方程組的數(shù)值方法，常微分方程初值問題和邊值問題的數(shù)值解法，函數(shù)逼近等。本書內(nèi)容豐富，并且絕大多數(shù)
本書是從《計算方法》(人民教育出版社，1978年)一書幾經(jīng)改版而成的，各種版本都受到讀者廣泛的歡迎，累計已發(fā)行數(shù)十萬冊。這次再版在內(nèi)容處理上有創(chuàng)新。本書堅持“簡單的重復(fù)生成復(fù)雜”的理念，運用某種算法設(shè)計技術(shù)統(tǒng)一了各種數(shù)值算法，其設(shè)計原理容易理解，設(shè)計方法容易掌握。為便于讀者自學(xué)，本書附加了“例題選解”以及“常用算法的M
本書為北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計系“應(yīng)用多元統(tǒng)計分析”課程使用多年的教材，它主要介紹一些實用的多元統(tǒng)計分析方法的理論及其應(yīng)用，并列舉了各方面的應(yīng)用實例，同時還以國際上著名的統(tǒng)計分析軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，通過實例介紹如何處理數(shù)據(jù)分析中的各種實際問題。本書可作為綜合大學(xué)、工科大學(xué)或高等師范學(xué)院數(shù)學(xué)系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、經(jīng)
本書包括運籌學(xué)中的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)范、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、存貯論，其中以線性規(guī)劃為重點。
在大家已經(jīng)掌握了《微積分》的基本理論、基本知識和基本方法的基礎(chǔ)上，從對確定性現(xiàn)象的研究與學(xué)習(xí)過渡對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》中的*現(xiàn)象的研究和學(xué)習(xí)，將會面臨著思維方式以及數(shù)學(xué)方法等方面的轉(zhuǎn)變。為了使大學(xué)盡快適應(yīng)該門課程的學(xué)習(xí)，我們認真組織編寫了本部教材。本書在編寫過程中特別注意了以下幾個方面： 1.在不失嚴謹?shù)幕A(chǔ)上,加細通
有限元分析及應(yīng)用
《普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材：工程化學(xué)基礎(chǔ)（第2版）》為普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材。它從人們對物質(zhì)的認識規(guī)律出發(fā)，緊密聯(lián)系當(dāng)前迅速發(fā)展的材料、生命、信息、能源、環(huán)境等科學(xué)和工程實例，深入淺出地討論了化學(xué)單元粒子的組成、結(jié)構(gòu)、變化與光、電、磁、熱等現(xiàn)象的關(guān)系。全書共分六章24節(jié)，以經(jīng)緯結(jié)構(gòu)框架展開，內(nèi)容簡
《概率統(tǒng)計講義（第3版）》是在第二版的基礎(chǔ)上修訂和擴充而成的，系統(tǒng)介紹了概率統(tǒng)計的基礎(chǔ)理論和實用方法。內(nèi)容簡明扼要，文字通俗易懂。既注意對基本概念和定理論述準確，又注意介紹各方面的應(yīng)用例子。只要求讀者具有普通微積分知識和一些線性代數(shù)知識�！陡怕式y(tǒng)計講義（第3版）》可作為高等學(xué)校各類專業(yè)的教材，也可供有關(guān)人員參考。
本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設(shè)檢驗/置信區(qū)域/預(yù)測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型。
本書是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，主要具有以下特色：教材的概率論部分重點講述隨機變量及其分布，數(shù)理統(tǒng)計部分側(cè)重介紹統(tǒng)計推斷的若干常用方法與應(yīng)用。全書從工科教學(xué)的特點出發(fā)，在內(nèi)容的取舍及編排上緊扣大綱，突出重點，分散難點，并注重理論與實踐的結(jié)合。此外，對于與工科專業(yè)有較多聯(lián)系且體現(xiàn)概率統(tǒng)計獨特思路的段落，逐一給
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