本書對Internet中的物理資源進行了系統(tǒng)的介紹，重點介紹了美國和歐洲主要國家的物理網(wǎng)站和物理期刊以及國內(nèi)的部分物理站點。利用本書介紹的物理站點，可以方便地進行文獻檢索、物理會議查詢、物理數(shù)學(xué)相關(guān)資料的查詢和世界各大學(xué)物理系的查詢；可以方便快捷地了解當今世界各國的物理教學(xué)與科研的最新進展及動態(tài)。書中對各個物理網(wǎng)站的特

《過程（第2版）》是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)高年級學(xué)生和研究生編寫的教材。內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識簡介，過程的基本概念，過程的分布與數(shù)字特征，均方微積分，的泊松過程，平穩(wěn)過程，馬爾可夫過程等過程的基本理論與簡單應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的基本概念、隨機過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡單應(yīng)用的有關(guān)習題解答。

本書以概要形式講述超小波分析的基本理論，并緊密結(jié)合實踐應(yīng)用研究。具體內(nèi)容包括：超小波分析的學(xué)習方法、多分辨分析和塔式算法、方向波與楔波變換等。

全書以矩陣為主線，分為線性空間、方陣的相似標準形、矩陣分析、線性方程組、線性規(guī)劃、二人有限對策和決策分析共7章，針對應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)時短、內(nèi)容豐富的特點，同時照顧不同專業(yè)讀者的知識結(jié)構(gòu)，將泛函分析、矩陣論、數(shù)值分析、運籌學(xué)和應(yīng)用概率論等內(nèi)容進行精心的取舍和有機的融合，避免內(nèi)容重復(fù)和簡單疊加，找出它們之間的內(nèi)在關(guān)系，使

數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)象的現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計理論的統(tǒng)稱，包括鞅論、分析、Bayes統(tǒng)計、統(tǒng)計決策理論等。本書由預(yù)備知識、過程、分析簡介以及Bayes統(tǒng)計推斷和統(tǒng)計決策概要四部分組成。本書可供高等院校非概率統(tǒng)計專業(yè)的研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術(shù)人員參考。

《21世紀高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計》理論嚴謹，內(nèi)容編排上突出重點，分散難點，概念的敘述力求清晰易懂，并注意與實際問題相結(jié)合�！�21世紀高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，一維隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，

本書介紹了小波分析的理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交變換和多采樣濾器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等。

本書主要介紹優(yōu)化問題和優(yōu)化算法及其分類，介紹遺傳算法、免疫克隆選擇算法、粒子群算法和蟻群算法的優(yōu)化流程、機制與特點、收斂性理論、參數(shù)選取與實現(xiàn)技術(shù)、算法改進等內(nèi)容，并對改進的算法進行了仿真研究和參數(shù)取值分析。

本書內(nèi)容包括最優(yōu)化基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、對偶線性規(guī)劃、無約束最優(yōu)化方法、約束優(yōu)化方法、直接搜索的方向加速法、多目標優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容。