本書基于編者從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)實(shí)踐和應(yīng)用研究三十多年的心得和經(jīng)驗，精選概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的主要內(nèi)容編著而成。全書共分概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共計10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣理論、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回

本教材內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學(xué)實(shí)驗等。書末附有一系列表格、習(xí)題答案與提示、名詞索引和符號說明。本書根據(jù)本科應(yīng)用型學(xué)生的特點(diǎn)，教學(xué)內(nèi)容突出基本概念，基本理論，基

本書內(nèi)容包括初等概率計算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計學(xué)基本概念、點(diǎn)估計與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。在作者多年教學(xué)實(shí)踐

這本書從非數(shù)學(xué)的角度提供了有關(guān)實(shí)驗設(shè)計和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術(shù)細(xì)節(jié)的計算。大部分討論都是根據(jù)來自眾多應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)例進(jìn)行的。主題包括隨機(jī)化的理由和實(shí)際困難、析因?qū)嶒炛谐霈F(xiàn)的各種因素、選擇實(shí)驗的規(guī)模、進(jìn)行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關(guān)鍵假設(shè)、減少錯誤的設(shè)計、如何使用補(bǔ)充觀察來減少錯誤、隨機(jī)化、析因?qū)嶒灥?/p>

本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級理工科學(xué)生設(shè)計的一學(xué)期雙語課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材。本書旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機(jī)現(xiàn)象中實(shí)際問題的能力，及由試驗數(shù)據(jù)對總體進(jìn)行統(tǒng)計推斷的技巧，能夠獨(dú)立地運(yùn)用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機(jī)問題。本書符合林業(yè)院校本科生的實(shí)際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計問題提供充足的準(zhǔn)備

本書是針對高等院校理工科高年級學(xué)生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書中對

"本書根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)，本著簡明、基礎(chǔ)、實(shí)用的原則，結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以“以應(yīng)用為目的，以必須夠用”為原則，充分考慮到不同專業(yè)需求，在課程結(jié)構(gòu)上，既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，又不過分追求理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，略去了大多數(shù)的定理證明。注重實(shí)踐和學(xué)生基本運(yùn)算能力，分析問題能力和解

本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進(jìn)行預(yù)測；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測；第四部分