本書利用稀疏優(yōu)化思想對遙感圖像條帶噪聲去除、染色體圖像分類、生物信息數據整合三個問題建立模型,并設計算法解決相應問題。其中,基于變分的稀疏正則化模型對遙感圖像條帶噪聲進行去除;對于染色體分類問題,通過高階奇異值分解方法提取各個染色體類別的特征信息,用于對未知染色體像素點的分類;而對生物信息數據整合問題,基于聯合非負矩陣
本選題是一部深入探討計算機信息安全與網絡管理領域的專著。本選題從信息安全與網絡管理的基礎出發(fā),全面剖析了密碼與加密技術、數據安全、信息安全事件與巡查管理、網絡安全技術等多個核心議題。作者結合豐富的實踐經驗和前沿理論,詳細闡述了信息安全的基本概念、面臨的挑戰(zhàn)以及應對策略,同時介紹了多種實用的安全防護技術和工具。本選題還重
本書全面整合網絡安全與攻防的多維度技術。不僅深入剖析傳統網絡層、傳輸層的安全機制與攻擊手法,更將新興技術領域如云計算安全、物聯網攻防納入研究范疇。例如,探討云計算環(huán)境下數據隱私保護與虛擬機逃逸攻擊的應對,以及物聯網設備的身份認證漏洞與修復策略,使選題具有前沿性與綜合性。理論與實踐并重,區(qū)別于純理論性的網絡安全著作,本書
本書以智慧生活的概念為基礎,研究可穿戴智能生活產品的設計與創(chuàng)新,對這一新興行業(yè)的當下與未來做了深入的研究與探討,并提出系統的設計方法,具有較強的學術性。
本書介紹如何通過人工智能技術實現虛擬數字人開發(fā)。實現構建數字生命的核心在于開發(fā)具備深層次心理與靈魂層面的數字人物,此過程不僅反映了技術的進步,更體現了藝術創(chuàng)作的精細度。數字角色構建需綜合多維度考量:包括但不限于角色的起源背景、視覺特征、性格屬性、動機與目標、社會關系、核心信念、溝通風格及其面臨的主要沖突,這些要素協同塑
本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計算效率及泛化能力受限等問題展開研究及其在圖像識別和地震數據去噪中的應用。本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計
隨著5G技術的發(fā)展,人們對智能人機交互的需求越來越廣泛,人臉表情識別也被用于許多領域。本書基于深度學習,從表情模型的訓練和信息融合的角度出發(fā),使用深度置信網訓練的解析器檢測人臉區(qū)域,通過Gabor特征提取和Stacked自動編碼器進行表情分類,基于公共表情數據庫進行訓練和測試,以提高表情識別的準確性,增強了信息融合度,
本書根據C語言的特點,從培養(yǎng)讀者的邏輯思維能力和程序設計能力出發(fā),靈活運用任務驅動、案例教學、啟發(fā)式教學等多種教學方法,對C語言程序設計的基本內容、常用算法和程序設計思想進行了系統介紹。本書共11章,主要內容包括兩個方面:首先,通過對計算機程序、計算機語言、程序設計基礎、數據類型、運算符與表達式,以及結構化程序設計、順
本書根據最新普通高等教育?粕究普猩荚囉嬎銠C文化基礎的考試要求,并在總結多年專升本計算機文化基礎教學輔導經驗的基礎上編寫而成。本書主要內容包括十二套全真模擬試題加解析。本書將計算機文化基礎考試要求的數學知識進行科學梳理并歸納,采取“全真模擬試題+解析”的模式組織內容,以期使考生通過大量練習和訓練,不斷鞏固各考點。本
本書全面系統地介紹了計算機網絡的基本原理、技術與應用。從第1章開始,通過回顧計算機網絡的發(fā)展歷程,詳細闡述了網絡的概念、分類、組成以及關鍵交換技術,同時深入解析了網絡協議與層次結構,對比了OSI與TCP/IP兩大經典模型。第2章至第6章逐步深入,分別探討了物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層和應用層的核心技術與協議。物理