應堅剛、金蒙偉編*的《*過程基礎(第2版）》是研究生*過程教材。全書共4章，以公理概率論為入口，重點講授鞅與Markov過程，分別介紹了條件期望、無窮維空間的測度構(gòu)造、Markov鏈、 Poisson測度與Poisson過程、Brown運動、鞅與連續(xù)鞅的*積分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，還介紹了右M

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，主要包括概率與統(tǒng)計簡介、描述統(tǒng)計學、概率論的基礎、隨機變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設檢驗和線性回歸等內(nèi)容。書中主要統(tǒng)計計算使用Excel軟件完成。學習《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的主要理論僅需要讀者具有一元微積分的數(shù)學基礎。《概率論與數(shù)理

《高等應用數(shù)學（下冊第2版）/高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材》是根據(jù)教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學課程教學基本要求》，在認真總結(jié)高職高專院校數(shù)學教學改革經(jīng)驗的基礎上，結(jié)合并參考國內(nèi)同類教材的發(fā)展趨勢編寫而成的。全書分上下兩冊，上冊內(nèi)容包括函數(shù)的限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、一元函數(shù)積分學、定積分的應用、向量代數(shù)與

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關的一些背景知識或概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用實例，旨在加深學生對概率統(tǒng)計內(nèi)容的了解，擴大學生的視野，每章的習題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關的習題，有助于培養(yǎng)學生解決問題的能力，為提高學生應用計算機解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中數(shù)學實驗的內(nèi)容，書末附有

迄今為止，代數(shù)沿襲已超過哲學家對其發(fā)展過程更深刻的探索，以至于概率往往被人認為是數(shù)學而不是邏輯。因此，《論概率》就概率的邏輯性展開闡述，書中有很多新穎的、創(chuàng)造性的理論，并有針對性地提出概率的系統(tǒng)性理論，以希望得到得到大家的指正和補充。

本書從實用和簡明的角度介紹了數(shù)值分析的基本概念和方法，并對誤差估計、方法的收斂性和穩(wěn)定性以及優(yōu)缺點等作了適當分析.全書共分8章，內(nèi)容包括：緒論，插值法，曲線擬合與函數(shù)逼近，線性方程組的數(shù)值解法，數(shù)值積分與數(shù)值微分，非線性方程與方程組的數(shù)值解法，常微分方程初值問題的數(shù)值解法，矩陣特征值問題的數(shù)值方法.附錄中給出了MATL

本書分7章,介紹數(shù)學建�；�本方法、理論。具體內(nèi)容包括:數(shù)學建模概述、基本方法建模、數(shù)值計算基礎、微分方程方法建模、優(yōu)化問題及其求解、統(tǒng)計分析方法、現(xiàn)代優(yōu)化方法。另外,本書還介紹數(shù)學建模競賽中常用的軟件,包括LINGO軟件、Matlab軟件、SPSS軟件在數(shù)學建模中的應用。每章配有習題。 本書可作為本科生、研究生的數(shù)學

本書是根據(jù)教育部制定的“高職高專教育數(shù)學課程教學基本要求”和“高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格”，結(jié)合最新的課程改革理念與教學改革成果編寫而成的．本書融入了數(shù)學軟件MATLAB使用、數(shù)學建模案例，體現(xiàn)數(shù)學的工具性、應用性，從知識、能力、素質(zhì)三個方面培養(yǎng)學生的數(shù)學綜合素質(zhì)，具有內(nèi)容通俗易懂，符合高職教學的要求等特色．本

獨立成分分析中的高階統(tǒng)計量方法

本書較系統(tǒng)介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識，以及數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析初步等數(shù)理統(tǒng)計的基本知識。在每章后面均配有相關內(nèi)容的Mathcad數(shù)學實驗，這不僅使學生提高了學習概率論與數(shù)