"上海市高等學校信息技術(shù)水平考試是全市高校統(tǒng)一的教學考試，旨在檢測和評價高校信息技術(shù)基礎教學水平和教學質(zhì)量，規(guī)范和加強高校的信息技術(shù)基礎教學工作，以提高學生的信息技術(shù)應用能力。本書根據(jù)上海市教育考試院發(fā)布的新考試大綱，解析上海市高等學校信息技術(shù)水平考試(一級)(大學信息技術(shù)+數(shù)字媒體基礎)的考試題型和重要知識點，專門對

"本書以模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算三大模塊為主，從理論基礎和實踐應用兩個維度全面、系統(tǒng)地介紹關(guān)于計算智能的常見算法，并設計8個上機實驗，以滿足前面章節(jié)內(nèi)容仿真驗證的需要。全書共11章，內(nèi)容分別為緒論、模糊系統(tǒng)理論、模糊系統(tǒng)應用、神經(jīng)網(wǎng)絡理論、支持向量機、深度學習、遺傳算法、遺傳規(guī)劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優(yōu)

"本書將Python程序設計基礎與項目實踐相結(jié)合，任務驅(qū)動、由淺入深、循序漸進地引導讀者掌握Python的基礎語法，培養(yǎng)嚴謹?shù)某绦蛟O計思想以及項目實踐能力。全書共11章，分別為初識Python、Python基礎、程序控制語句、序列、函數(shù)、文件IO、面向?qū)ο蟮某绦蛟O計、異常、圖形用戶界面開發(fā)、數(shù)據(jù)庫編程。為了幫助學生更好

"本書從數(shù)據(jù)表示學習角度介紹機器學習及其應用。全書共7章，分別介紹數(shù)據(jù)表示學習與數(shù)學基礎、傳統(tǒng)降維方法、分布式表示學習和聚類算法、稀疏表示學習、神經(jīng)網(wǎng)絡中的特征提取、生成式表示學習和對比式表示學習。本書涉及的數(shù)據(jù)表示學習算法的具體應用領(lǐng)域包括計算機視覺、自然語言處理以及圖網(wǎng)絡分析等。本書主要面向廣大從事人工智能、機器學

"本書在全面介紹計算機圖形學的基本理論及相關(guān)概念的基礎上，著重對圖元生成、幾何變換與觀察、曲線曲面生成、消隱算法、光照與顏色模型和幾何造型等相關(guān)技術(shù)進行詳細而系統(tǒng)的論述，并增加了計算機動畫、虛擬現(xiàn)實與數(shù)字圖像處理等應用技術(shù)與相關(guān)學科的描述。全書共分3篇：第一篇（第1～4章）為基礎圖形理論與算法，著重介紹計算機圖形學的定

"本書融合了“C#程序設計基礎”+“Unity項目實戰(zhàn)”，給沒有C#程序設計基礎和Unity項目開發(fā)經(jīng)驗，但又希望能快速上手開發(fā)出自己第一個作品的讀者，帶來一次友好的虛擬現(xiàn)實程序設計學習體驗。全書共分3篇11章：第1~3章為第1篇，是開發(fā)環(huán)境的準備，帶領(lǐng)讀者一步步創(chuàng)建自己的第1個Untiy項目；第4~8章為第2篇，是虛

"本書以模塊化的方式進行編寫，旨在為讀者提供全面的信息技術(shù)基礎知識，并展示如何將這些知識應用于實踐中。本書以任務為驅(qū)動，主要內(nèi)容包括WPS文字文檔處理、WPS表格文檔處理、WPS演示文稿處理、信息檢索、新一代信息技術(shù)概述、信息素養(yǎng)與社會責任。本書提供了大量的實踐案例和實踐練習，配套微課視頻、學習素材、課程標準、教案、課

"本書從基礎概念、歷史沿革、基礎算法、代表性應用、前沿進展、跨學科交叉融合等方面全面深入地介紹人工智能，側(cè)重人工智能基礎思維方式的培養(yǎng)和跨學科廣域視野的構(gòu)建。全書以圖片為主并輔以少量文字說明，每節(jié)配有視頻資源，不同學科背景的讀者都可以輕松獲得人工智能的基礎知識。為配合課堂教學，本書配有全套PPT課件、思考與討論、實踐設

"本書內(nèi)容全面、細致、通俗易懂，涵蓋線性表、棧和隊列、樹和二叉樹、堆、哈夫曼樹、并查集、AVL樹、紅黑樹、B�矘浜虰+樹、串、圖、哈希表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動態(tài)規(guī)劃、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹、拓撲排序、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應熟練地編程實現(xiàn)。本書的*

本書面向高校學生、在職數(shù)據(jù)分析師、Python程序員及所有對數(shù)據(jù)分析和可視化感興趣的學習者，創(chuàng)新性地采用了“雙元制教學”理念，融合了高校教師與行業(yè)工程師的智慧，確保內(nèi)容既具有學術(shù)嚴謹性又能滿足產(chǎn)業(yè)實際需求。全書分為五個章節(jié)，系統(tǒng)介紹了Python基礎、Numpy與科學計算、Pandas與數(shù)據(jù)分析、Matplotlib與