本書共包括12章。第1章～第3章介紹網(wǎng)站制作的基本技術(shù)，包括HTML語言、基本網(wǎng)頁內(nèi)容和結(jié)構(gòu)元素等；第4章～第7章介紹CSS，包括網(wǎng)頁格式和布局技術(shù)等；第8章和第9章介紹JavaScript腳本語言技術(shù)；0章～2章介紹JavaScript框架技術(shù)jQuery。本書內(nèi)容以任務(wù)活動為主線，提倡培養(yǎng)學(xué)生的動手能力，并且內(nèi)容兼

本書按照Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)編寫的的實踐教材。本書采用項目驅(qū)動式的編寫思路，將知識點分塊集成于每個項目之中，通過15個項目案例進(jìn)行講解。內(nèi)容上涉及了網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)、HbuilderX工具的使用、HTML和CSS基礎(chǔ)知識、HTML5新增標(biāo)記、CSS3新增選擇器、盒子模型和div布局等。每個項目包含學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)描

本書是根據(jù)教育部學(xué)科專業(yè)調(diào)整規(guī)范、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)體系改革及專業(yè)人才培養(yǎng)需求而編寫的，共12章內(nèi)容，所有內(nèi)容以圖形圖像處理軟件AdobePhotoshop為藍(lán)本，通過案例式教學(xué)模式，介紹平面設(shè)計中常用的軟件AdobePhotoshop的使用方法、計算機(jī)平面制作的基本知識和操作技能。本書以培養(yǎng)能力為核心，以“項目教學(xué)”和“

分裝部1：三維模型本書將為讀者介紹使用Maya2022制作模型的基本知識，內(nèi)容包括界面功能、命令應(yīng)用、案例分析與案例制作等，并采用由淺入深的教學(xué)方法，將理論與實踐相結(jié)合，一步步引導(dǎo)初學(xué)者掌握三維建模的方法，培養(yǎng)基本的建模思維并進(jìn)行實戰(zhàn)創(chuàng)作。分裝部2：材質(zhì)燈光燈光材質(zhì)是動畫制作的中后期部分，作者以敏銳的視角觀察生活中的各

Photoshop圖形圖像處理是我國高等院校計算機(jī)類及相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)技術(shù)必修課程，是培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力的核心課程之一。本書以實例為載體，以Photoshop2020為操作對象，講解軟件各項功能的使用方法和技巧。全書共分10個模塊，主要包括Photoshop入門知識、Photoshop工具的使用、路徑、文字的處理與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正成為未來智能家居、智慧城市和工業(yè)4.0等領(lǐng)域的重要組成部分。本書比較全面地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的概念、實現(xiàn)技術(shù)和典型應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。同時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提供更加穩(wěn)定安全的系統(tǒng)，提高了操作性，成為一種

本書以Photoshop2022版本為平臺，從初學(xué)者的角度，以任務(wù)驅(qū)動的方式介紹了在Photoshop中繪制、處理圖形圖像的技巧。全書共分8個模塊，內(nèi)容包括Photoshop2022的常用操作，圖像的選取操作，圖像的修飾與完善，圖像顏色的調(diào)整，圖層和蒙版的應(yīng)用，鋼筆和形狀工具的應(yīng)用，文字和通道的應(yīng)用，動作、自動與濾鏡的

本研究通過對網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行分析，對促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)影響因子進(jìn)行選取，優(yōu)化評價體系框架結(jié)構(gòu)。將體系數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析確立關(guān)系，剖析各因素影響，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)因素量化評價，構(gòu)建科學(xué)培養(yǎng)機(jī)制。針對新時代網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)全過程價值鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行評價，從創(chuàng)新人才共享機(jī)制、建立實戰(zhàn)培訓(xùn)體系等

本書圍繞跨域?qū)崟r視頻圖像識別與檢索展開深入研究，主要內(nèi)容包括三個方面。(1)目標(biāo)識別、跟蹤和特征細(xì)節(jié)分類；(2)圖像壓縮提取特征且在后端基于超分辨實現(xiàn)圖像高清化；(3)大規(guī)模圖像檢索實現(xiàn)快速目標(biāo)識別，從而最終實現(xiàn)跨域?qū)ο蟮慕y(tǒng)一身份識別。本書的研究成果為實時視頻圖像識別與跨域?qū)ο髾z索與軌跡重建關(guān)鍵問題提供了一系列具體的研

地面目標(biāo)感知過程中，通常面臨探測系統(tǒng)工作任務(wù)復(fù)雜、工作環(huán)境和目標(biāo)的強(qiáng)不確定性、先驗信息較少等問題，通常需要將目標(biāo)探測、目標(biāo)跟蹤及識別結(jié)果綜合考慮，以得到目標(biāo)的全面、精確的位置和特征等信息。本書從提升算法的有效性和實時性的基本任務(wù)需求出發(fā)，對地面環(huán)境和目標(biāo)不確定性進(jìn)行分析，在目標(biāo)多尺度、多層次、多通道、多維度特征上進(jìn)行探