自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計與分析為方法、采用Java實現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計算機實現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計與分析、程序設(shè)計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，首先介紹算法概述

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢

全書由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成，共有17個實驗。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實驗單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法；

網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測可以在事件發(fā)生前向管理員提供預(yù)警，對于有效的網(wǎng)絡(luò)管理至關(guān)重要。在本書中設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型SAVE-AS，它嵌入了一種新的可擴(kuò)展人工蜂群(SABC)算法、相空間重構(gòu)、變分模態(tài)分解(VMD)和集成極限學(xué)習(xí)機(ELM)，該機制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微調(diào)干擾以處理干擾，以找到同步

本書是一本概要介紹軟件工程核心內(nèi)容的導(dǎo)論性教材，完整覆蓋了從初始階段到發(fā)布、支持階段的軟件系統(tǒng)生命周期，討論了貫穿軟件生命周期的過程、質(zhì)量保障及項目管理等問題。新版涵蓋了技術(shù)和工具方面的一些新改進(jìn)，同時減少了對過時技術(shù)的討論。本書的三位作者除教學(xué)經(jīng)驗豐富外，還擁有多年在IBM、微軟和亞馬遜等公司從事軟件研發(fā)和管理的工作

視覺編碼三維測量技術(shù)是以計算機視覺為基礎(chǔ)，融合光電子學(xué)、計算機圖形、數(shù)字圖像處理和攝影測量等技術(shù)，應(yīng)用于空間幾何尺寸的精確測量和定位的一種現(xiàn)代光學(xué)測量方法，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、逆向工程、虛擬現(xiàn)實、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。本書從視覺測量編解碼容錯的角度，系統(tǒng)地闡述了視覺測量的原理、方法、關(guān)鍵技術(shù)及算法，并給出了實驗論證。全書共6

本書全面系統(tǒng)地講解了使用Python語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)知識和實踐技能。全書分為14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述，Python語言基礎(chǔ)，線性表，棧與遞歸，隊列，串、數(shù)組與廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序，回溯算法，遞歸與分治算法等。本書內(nèi)容由淺入深，語言通俗易懂，理論結(jié)合實踐，采用大量豐富的案例，幫助

本書稿是在分析初學(xué)者認(rèn)知規(guī)律的基礎(chǔ)上，結(jié)合一線教師的教學(xué)經(jīng)驗，基于STM32單片機進(jìn)行項目實戰(zhàn)的創(chuàng)新設(shè)計教材。選題采取實例項目的方法，從該項目需用到的單片機理論知識、項目用到的器件、要實現(xiàn)項目的軟件功能思路詳解等，巧妙地將單片機原理與應(yīng)用、外圍電路設(shè)計、單片機C語言編程的知識點融入各個創(chuàng)新實踐項目中。通過多個綜合實踐案