Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何實(shí)現(xiàn)Nash平衡已成為國際博弈論領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿之一。本書主要圍繞矩陣博弈、雙矩陣博弈、廣義博弈、主從博弈、多目標(biāo)博弈、隨機(jī)博弈和平均場博弈等非合作博弈模型的Nash平衡實(shí)現(xiàn)開展研究，借鑒了群體智能和學(xué)習(xí)機(jī)制的思想，分別設(shè)計了免疫粒子群算法、協(xié)同免疫量子粒子群算法、混沌鯨

本書系統(tǒng)介紹微分對策理論及其在現(xiàn)代飛行器對抗中的應(yīng)用。首先回顧微分對策理論的發(fā)展歷程和基本原理，包括動態(tài)博弈的基礎(chǔ)、鞍點(diǎn)問題及求解方法等。其次詳細(xì)探討定量和定性分析方法，特別是在零和博弈環(huán)境下的最優(yōu)策略求解和算法實(shí)現(xiàn)，為讀者提供了理解復(fù)雜軍事對抗環(huán)境的深刻視角。最后通過具體的案例研究，如雙機(jī)平面格斗和雙機(jī)三維空間格斗的

本書的目的是在研究生層面提供博弈論的最新全面、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)果。本書旨在向讀者介紹計算游戲均衡的優(yōu)化方法和算法。作者假設(shè)讀者熟悉博弈論、數(shù)學(xué)規(guī)劃、優(yōu)化和非凸優(yōu)化的基本概念。我們打算這本書也用于研究生階段工程、運(yùn)籌學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)系提供的優(yōu)化、博弈論課程。由于這本書涉及了許多在早期優(yōu)化教科書中沒有描述的計算平衡的新算法和想

本書旨在介紹常見的非線性最優(yōu)化的理論與算法，以及深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。全書側(cè)重對優(yōu)化原理的直觀理解和優(yōu)化算法的步驟設(shè)計和流程構(gòu)建，并通過大量案例對所介紹的算法進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)。書中提供的大量編程代碼可以為需要使用非線性最優(yōu)化解決實(shí)際問題的工程技術(shù)人員進(jìn)行二次開發(fā)提供基礎(chǔ)，也可以為致力于學(xué)習(xí)最優(yōu)化理論與算法的讀者進(jìn)行編程練

本書以通俗易懂的語言和鮮活的案例，闡述博弈論的基本理論框架和主要知識點(diǎn)。全書分成四大部分：第一部分主要論述在同步一次囚徒困境博弈中，盡管合作對整體而言是最優(yōu)的，但不合作卻是個體的最優(yōu)策略。書中對困境的機(jī)理及其在現(xiàn)實(shí)社會生活中的具體表現(xiàn)做了分析，還介紹了同步一次博弈的其他一些有趣場景和案例。第二部分討論重復(fù)博弈，圍繞如何

通過本教材的理論教學(xué)和案例教學(xué)，使學(xué)生認(rèn)識運(yùn)籌學(xué)的現(xiàn)狀與趨勢，理解運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)涵、運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的過程，培養(yǎng)科學(xué)決策思維。理解決策者需要具備的獨(dú)特技能與素質(zhì)，并運(yùn)用特定的求解方法進(jìn)行求解，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。一是熟悉有關(guān)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展過程、基本概念、理解運(yùn)籌學(xué)解決問題的邏輯；二是熟悉有關(guān)線性規(guī)劃的基本概念、理解線性規(guī)劃的含

"半無限規(guī)劃（SIP）是數(shù)學(xué)規(guī)劃的重要研究課題，在經(jīng)濟(jì)均衡、金融工程、最優(yōu)控制等應(yīng)用問題，以及魯棒優(yōu)化、Chebyshev逼近理論、模糊集等理論問題中均有著廣泛且直接的應(yīng)用。本書主要源于作者及其研究團(tuán)隊(duì)多年的潛心研究成果，并介紹了與此相關(guān)的前沿研究成果及研究思想，力求系統(tǒng)而詳細(xì)地介紹半無限規(guī)劃的理論及算法。本書主要分為

本書強(qiáng)調(diào)對運(yùn)籌學(xué)基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準(zhǔn)確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應(yīng)用；強(qiáng)調(diào)將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結(jié)合起來，并倡導(dǎo)更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強(qiáng)調(diào)科學(xué)思維、科學(xué)方法、實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強(qiáng)化了對常見疑難問題的講解，特別是補(bǔ)充

趣味漫畫博弈論

本書包括四部分內(nèi)容。第一部分致力于闡述優(yōu)化理論的基礎(chǔ)知識。第二部分深入剖析并詳盡論述一系列常見的典型啟發(fā)式優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法、和聲搜索算法、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法以及粒子群優(yōu)化算法等。第三部分系統(tǒng)介紹近年來新設(shè)計出的一系列新型智能優(yōu)化算法，包括正余弦算法、蝴蝶優(yōu)化算法、鯨魚算法、海鷗優(yōu)化算法、